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RSS订阅原创 一些python知识点
df.ix 效果同df.loc loc和iloc的区别： iloc只能使用整数进行索引，如df.iloc[0:2,:] loc可以使用整数和名称混合索引，如df.loc[0:2,'row1','row2'] set()的用法：确定 无序 不重复的集合 set.add() 并集运算：set.union()
2022-09-17 17:16:26
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原创 Pytorch（二）
通过Dataset加载自己的数据集 #加载自己的数据集 dataset = Data.TensorDataset(data_tensor = x, target_tensor = y) loader = Data.Dataloader(dataset = dataset, batch_size = BATCH_SIZE, ....) # 这里的loader会返回两个值，feature_data 和 tar
2021-11-29 19:59:50
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原创 Pytorch （一）
Transforms中几个常用的函数： ToTensor：把其他格式的数据转换为tensor from torchvision import transforms writer = SummaryWriter("logs") img = Image.open(path) tensor_trans = transforms.ToTensor() tensor_img = tensor_trans(img) Resize：改变图像尺寸。常根据已有神经网络的要求来改变输入图像的size trans_r
2021-11-23 22:44:00
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原创 Pytorch 图片的读取
图片的读取 from PIL import Image img = Image.open(path) # 这样读取到的图片格式是PIL格式 或者 import cv2 img = cv2.imread(path) # 这样读取的图片是np.array()格式 自定义函数读取图片并储存到列表 from torch.utils.data import Dataset from PIL import Image import os class MyData(Dataset): def __i
2021-11-23 22:23:47
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原创 2021-11-14
一个图中多组变量 sns.distplot(train_public[col]) sns.distplot(test_public[col]) sns.distplot(train_inte[col]) plt.legend(['train_p','test_p', 'train_i']) plt.xlabel(col) plt.show() 多图绘制 fig,axes=plt.subplots(1,3) plt.subplots_adjust(wspace=0.8) sns.distp
2021-11-14 09:10:29
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原创 堆排序（2）：topk问题
解决思路： 取列表前k个元素，建立一个小根堆，堆顶就是这k个里面最小的数 依次向后遍历原列表，对于列表中的元素，如果小于堆顶，则忽略该元素； 如果大于堆顶，这表示现在堆顶的元素肯定不是前k大的，直接扔掉，将堆顶更换为新元素，并重新建堆 遍历整个列表结束后，这个小根堆里的数就是前n大的数，此时倒序弹出堆顶即可 1、建小根堆（只需把前面代码中的两个>号换成<号即可）...
2021-11-10 22:41:27
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原创 数据结构：堆排序（一）
大根堆：父节点值 大于 子节点 小根堆：父节点值 小于 子节点 1、堆排序的第一步是建堆，即把某个无序的二叉树构建成堆，这里以大根堆为例。 建堆的思路：从堆顶的元素开始遍历，依次与其左右子节点中较大的比较 1）若父节点更大，保留父节点位置，开始遍历子节点树杈 2）若子节点更大，交换父子节点的位置，开始遍历子节点树杈 依次遍历，直至遍历至最后一个节点，具体到代...
2021-11-10 22:35:24
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原创 reset_index重置索引
pandas contact 之后，一定要记得用reset_index去处理index,不然容易出现莫名的逻辑错误 重置索引 不是很懂，跟着做就是了
2021-10-29 22:18:36
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原创 重新学习python的一些语法
最近在做个贷预测时发现，在R和python里调用lgb，设置同样的参数，R的结果要比python差20个百分点，于是想重新学习一下python的语法结构，果断抛弃R语言。找了别人分享的一段baseline，记录了一些其中没见过的函数。 1）、pd.set_option() 好像是设置输出台显示dataframe的格式，最大行列数、小数位数等 # 显示所有列 pd.set_option('display.max_columns', None) pd.set_option('displ...
2021-10-29 20:59:50
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空空如也
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