70、高等教育机构中基于云计算的知识管理:益处与风险

高等教育机构中基于云计算的知识管理:益处与风险

1. 引言

如今,众多组织面临着提升现有绩效、开拓新业务以及获取新知识以实现更优成果的压力。知识管理系统成为组织达成目标的有效途径之一,其目的在于创造、传递和应用知识,从而推动组织取得更好的成就。与此同时,云计算因具备降低成本、支持随时随地接入等优势,在当今发挥着至关重要的作用。部分高校开始尝试引入新的应用和功能,以提升教学和学习的质量。一些研究人员也将研究范围拓展至评估在高等教育机构中实施基于云计算的知识管理的有效性和适应性,重点关注其带来的益处、挑战和风险。

本系统研究旨在全面分析基于云计算的知识管理相关信息,并探讨这种整合在高等教育中的益处与风险。研究提出了以下四个问题:
- RQ1 :在云计算中应用并研究的主要知识管理流程有哪些?
- RQ2 :在探究知识管理与云计算之间的关系时采用了哪些研究方法?
- RQ3 :在过去五年中,知识管理对云计算的影响这一主题的研究活跃度如何?
- RQ4 :在高等教育中,将云计算与知识管理相结合有哪些益处和风险?

2. 文献综述
2.1 知识管理(KM)

二十年前,知识管理的概念应运而生,不同研究者对知识和知识管理有着各自的见解。知识管理是一个系统性的过程,涵盖知识的捕获、创造、存储和共享等环节。知识可分为显性知识和隐性知识。显性知识易于记录和共享,而隐性知识则具有高度的个人性,难以形式化,因此在交流和共享方面存在一定困难。知识管理流程有助于提高决策效率、

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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