z3w97的博客

平时都是用Pycharm跑代码，但是每次都需要在Configuration里修改Parameters，跑完一个才能重新修改跑下一个，很不方便，于是决定借助.bat文件实现批量执行。

当使用PyCharm的Debug模式时，最好用的莫过于Debug Console，它与断点相配合可以实现类似于Jupyter Notebook的逐块运行代码的效果。但是今天我突然发现Debug Console无法交互了，也即“>>>”没有出现，且“Show Debug Console”的按钮也不见了，非常着急。最后找到了原因，在Run/Debug Configurations的Execution中，要取消勾选第一项“Emulate terminal in output console”。

except和except Exception as e的区别

当字典中的值是列表，且想向列表中不断添加元素，可使用defaultdict：Python数据结构和算法6：字典中的键如何映射多个值

自学中

跑.py文件需要先选择一个解释器。（我们之所以可能需要多个环境是因为，对于不同的任务我们可能需要一个包的不同版本，但是一个环境不能安装一个包的多个版本，所以就需要多个环境；至于环境和解释器的关系，暂时没搞清楚…）......

在使用Jupyter Notebook时遇到：IOPub data rate exceeded.The notebook server will temporarily stop sending outputto the client in order to avoid crashing it.解决方法：打开Anaconda Prompt输入jupyter notebook --NotebookApp.iopub_data_rate_limit=1.0e10...

python安装包时可能出现的问题

argparse模块用法实例详解 本文主要参考：知乎用户

错误写法：df_set = [stats_V25A, stats_5B, stats_7B]for df in df_set: df.index = range(2014, 2021) df = df.fillna(0) df.loc[df.shape[0]] = [df[column].mean() for column in list(df.columns)] df.rename(index={df.shape[0]-1: 'mean'}, inplace=True)

本文主要参考：知乎用户在此对作者表示感谢！// file one.pydef func(): print("func() in one.py")print("top-level in one.py")if __name__ == "__main__": print("one.py is being run directly")else: print("one.py is being imported into another module")// file tw

random.seed() 会改变随机生成器的种子；传入的数值用于指定随机数生成时所用算法开始时所选定的整数值，如果使用相同的seed()值，则每次生成的随机数都相同；如果不设置这个值，则系统会根据时间来自己选择这个值，此时每次生成的随机数会因时间的差异而有所不同。...

本文主要参考：Python中的*使用_yhs的博客-优快云博客在此对作者表示感谢！调用函数时使用*和**对于函数test，test(*args)：若args 等于1, 2, 3，则这个代码就等价于 test(1, 2, 3) 。test(**kwargs)：若kwargs 等于 {‘a’:1, ‘b’:2, ‘c’:3} ，则这个代码就等价于 test(a=1, b=2, c=3) 。定义函数时使用*和**def test(*args): 若调用test(1, 2, 3)的话，则args的

本文主要参考：Python实用教程系列——Logging日志模块 - 那个百分十先生的文章 - 知乎在此对作者表示感谢！在Python中，logging可以代替print()函数在代码调试中进行日志打印等。后者只适用于较小的程序中。但是在实际的工程项目中，我们需要保存程序运行的日志，以排查程序在某一个时候崩溃的具体原因，以便及时定位bug进行抢救。一、日志等级logging中的日志等级如下：设置打印日志的级别，level级别以上的日志会打印出。默认WARNING 级别。level = log