24、自然语言需求分析与特征交互检测技术

自然语言需求分析与特征交互检测技术

1. QuARS：自然语言需求分析的先锋工具

1.1 QuARS的作用与应用

QuARS工具在自然语言（NL）需求的自动评估有效性方面引发了众多研究与实践。它被用于多个研究和工业项目中，为评估和改进NL需求自动评估的有效性提供了支持。以下是一些具体的应用案例：
- 电信领域 ：与西门子CNX研发实验室合作，对电信需求文档进行分析。
- 欧盟项目 ：定制版QuARS Express用于评估欧盟项目中大量需求的质量。
- 铁路领域 ：与世界领先的铁路信号公司、佛罗伦萨大学和ISTI - CNR合作，研究使用自然语言处理（NLP）在公司需求文档中识别缺陷的可行性。

1.2 QuARS的扩展应用

QuARS最初面向需求分析，后来其方法被扩展应用于公共管理文档的缺陷检测，开发出了在线工具QuOD（官方文档质量检查器）。此外，在ITEA项目CAFE中，与诺基亚合作，基于语言方法对该公司用于指定手机软件用户界面功能需求的自然语言用例建模技术进行指标收集和定性分析。

1.3 QuARS的效益评估

通过软件过程模拟方法（P - SIM），在大规模NASA项目中评估使用QuARS的效益，包括财务效益。研究发现，应用QuARS能提升整体项目性能，但效益程度取决于QuARS在项目中应用的阶段和步骤顺序。

2. FORML模型中的特征交互检测

2.1 特征交互检测的背景

软件系统通常由多个特