13、创新招聘策略：知识管理系统与人工智能的融合

创新招聘策略：知识管理系统与人工智能的融合

1. 招聘现状与挑战

招聘在任何组织中都至关重要，其成效决定着组织的成败。多年来，招聘流程发生了显著变化，从传统的报纸广告招聘，转变为如今的在线招聘平台和社交媒体招聘。然而，招聘过程仍然耗时、复杂且成本高昂。组织一直在寻求创新的方法来吸引、选拔和留住合适的人才。

2. 人工智能在招聘中的应用现状

现代人工智能系统与过去基于规则的系统不同，它们借助大量的大数据和不断提升的处理能力，从数据模式中学习，并能在无需人工输入的情况下自主运行。近年来，人力资源领域的战略性信息技术应用不断增加。

研究表明，人工智能可以从根本上影响人力资源环境。例如，IBM 在 2017 年通过应用人工智能成功削减了 1.07 亿美元的人力资源支出，这表明 IBM 大力支持将人工智能融入人力资源管理。当代对人工智能的研究显示，它有可能对职场产生重大影响，并使企业有机会超越竞争对手。

一些研究人员认为，“预选”和与候选人的沟通是人工智能最适用的领域。人工智能能够消除日常任务，并按时交付高质量的成果。行业专家预测，未来 10 年人工智能的应用将大幅增加，这有可能对世界国内生产总值（GDP）做出重大贡献。

个人智能助手作为一种人工智能系统，有潜力协助个人知识管理，并解决知识工作者面临的信息过载问题。它们可以提供高效的工具来处理、过滤、分类和导航信息源，帮助提高认知带宽，改善知识工作者获取相关信息的方式。

随着人工智能自动化处理以前由人类处理的重复性和单调的操作，员工将不得不学习如何与智能系统而非人类进行交互。对于与人工智能系统交互的经理和员工来说，人工智能素养是一项基本技能，这要求知识工作者