7、AI在营销应用中的变革与挑战

AI在营销应用中的变革与挑战

1. AI赋能营销新趋势

在当今营销领域，AI驱动的趋势正让营销变得更加实用，不再仅仅依赖于cookies。通过将AI与第一方数据相结合，营销人员能够更智能地管理和处理数据，从而深入了解消费者的行为、兴趣、需求和欲望。这种结合为营销人员提供了比以往更全面的消费者画像，使他们能够以一种cookies无法实现的情境化方式向客户进行广告宣传。

AI营销不仅能够提供更精准的广告投放，还能在不侵犯消费者隐私的前提下开展广告活动。像自然语言理解（NLU）、图像识别、情感分析和生物识别等AI应用，为营销人员提供了多种数据获取途径，使他们能够在不依赖cookies的情况下进行营销。营销人员可以利用社交媒体、客户与员工的互动、全渠道行为等多个接触点产生的数据，更深入地了解客户。

然而，AI驱动的个性化营销也存在一些问题。如果不能以不引人注意的方式收集消费者数据，为客户提供退出选择，并保持高度透明，AI营销可能会比基于cookies的营销更具侵入性。因此，营销人员需要采取预防措施，确保隐私和开放性得到高度重视，以不引人注意的方式部署AI，并为客户创造价值。

2. 程序化广告：效率与挑战并存

程序化广告是指通过机器自动进行数字媒体购买的方式。它的出现彻底改变了数字媒体营销，解决了内容营销中定价、投放位置等因素协调困难的问题。营销人员可以利用消费者数据洞察自动化任务，提高广告的个性化程度。

近年来，不同级别的AI在程序化广告中得到了广泛应用。使用机器学习（ML）或AI的平台在在线广告支出中占比71.8%，在移动广告支出中占比75.7%。AI的集成可以提高程序化广告的性能，用于客户细分、创意资产的活动优化和客户转