机器学习(深度学习)Softmax和Sigmoid函数
Softmax和Sigmoid函数理解
(1)相关背景
sigmoid和softmax是神经网络输出层使用的激活函数,分别用于两类判别和多类判别。binary cross-entropy和categorical cross-entropy是相对应的损失函数。
对应的激活函数和损失函数相匹配,可以使得error propagation的时候,每个输出神经元的“误差”(损失函数对输入的导数)恰等于其...
原创
2020-02-22 15:40:52 ·
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