poj2386Lake Counting

本文介绍了一个算法问题,即计算二维网格中形成的独立水洼数量。通过深度优先搜索(DFS)遍历每个单元格,标记已访问过的水域,最终确定总的水洼数。此问题考察了图遍历和矩阵处理能力。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Description

Due to recent rains, water has pooled in various places in Farmer John's field, which is represented by a rectangle of N x M (1 <= N <= 100; 1 <= M <= 100) squares. Each square contains either water ('W') or dry land ('.'). Farmer John would like to figure out how many ponds have formed in his field. A pond is a connected set of squares with water in them, where a square is considered adjacent to all eight of its neighbors. 

Given a diagram of Farmer John's field, determine how many ponds he has.

Input

* Line 1: Two space-separated integers: N and M 

* Lines 2..N+1: M characters per line representing one row of Farmer John's field. Each character is either 'W' or '.'. The characters do not have spaces between them.

Output

* Line 1: The number of ponds in Farmer John's field.

Sample Input

10 12
W........WW.
.WWW.....WWW
....WW...WW.
.........WW.
.........W..
..W......W..
.W.W.....WW.
W.W.W.....W.
.W.W......W.
..W.......W.

Sample Output

3

Hint

OUTPUT DETAILS: 

There are three ponds: one in the upper left, one in the lower left,and one along the right side.

题意:有一个大小为N*M的院子,雨后积起了水。八连通的积水被认为连接在一起,(即属于一个水洼)。求院子共有多少水洼.

代码:

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
int n,m,ans,nx,ny;
char map[110][110];
int used[110][110];
void dfs(int x,int y)
{
	map[x][y]='.';//这里直接将其现在所在位置替换为'.'。以免下次重复搜索 
	for(int dx=-1;dx<=1;dx++)
	for(int dy=-1;dy<=1;dy++){
		int nx=x+dx,ny=y+dy;
		if(nx>=0&&nx<n&&ny>=0&&ny<m&&map[nx][ny]=='W')
		{

		dfs(nx,ny);	
		}
		
	}
	return ;
}
int main()
{
	while(scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF)
	{
		int i,j;
		memset(used,0,sizeof(used));
		ans=0;
		for(i=0;i<n;i++)
		scanf("%s",map[i]);
		for(i=0;i<n;i++)
		{
			for(j=0;j<m;j++)
			{
				if(map[i][j]=='W')
				{
				
					dfs(i,j);
					ans++;
				}
			}
		}
		printf("%d\n",ans);
	}
}


内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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