elasticsearch安装配置

本文详细介绍Elasticsearch从下载、解压、用户创建到启动的全过程,包括配置虚拟机参数、解决启动异常等问题,确保服务稳定运行。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1.下载

2.解压

tar -zxvf elasticsearch-6.7.0.tar.gz

3.创建用户

#root用户是不能直接启动elasticsearch的,需要新建用户,然后切换用户去启动elasticsearch,如下:
#创建elsearch用户组及elsearch用户
groupadd elsearch
useradd elsearch -g elsearch -p elasticsearch

#更改elasticsearch-6.4.2文件夹及内部文件的所属用户及组为elsearch:elsearch
#cd切换到elasticsearch-6.4.2的父路径下
chown -R elsearch:elsearch elasticsearch-6.4.2

4.启动

su elsearch

./bin/elasticsearch

5.验证查看是否启动

 curl localhost:9200

6.查看文件是否同步

curl 'localhost:9200/_cat/indices?v'

7.异常

1、启动elasticsearch直接退出,并返回killed,这里一般是由于内存不足导致的,需要设置es的虚拟机参数。修改es_home/bin/elasticsearch。如下所示:

ES_JAVA_OPTS="-Xms1g -Xmx1g"

2、max file descriptors [4096] for elasticsearch process is too low, increase to at least [65536]解决办法是在/etc/security/limits.conf文件中加两行。我的用户名叫hadoop,所以这里配置如下

hadoop       hard        nofile        65536
hadoop       soft        nofile        65536

重新登录生效

3、max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]解决办法是手动修改/etc/sysctl.conf文件,最后面加上一行代码。

vm.max_map_count=655360
sysctl -p命令来让参数生效。

 

数据集介绍:动物与应急车辆目标检测数据集 一、基础信息 数据集名称:动物与应急车辆目标检测数据集 数据规模: - 训练集:8,292张图片 - 验证集:346张图片 - 测试集:345张图片 - 总计:8,983张标注图片 分类类别: - 救护车(Ambulance):应急医疗车辆识别 - 动物(Animal):通用动物类别检测 - 蚂蚁(Ant):小型昆虫识别 - 羚羊(Antelope):草原动物检测 标注格式: YOLO格式标注,支持目标检测任务,含归一化坐标和类别编码 二、适用场景 野生动物监测系统: 支持自然保护区构建动物分布监测系统,识别羚羊等特定物种活动轨迹 应急车辆识别系统: 适用于智能交通管理系统开发,实现救护车等应急车辆的快速识别 生物多样性研究: 提供蚂蚁等昆虫类别的检测数据,支持生态学研究中的物种分布分析 农业监控应用: 适用于害虫监测场景,帮助识别田间蚂蚁等昆虫的分布密度 三、数据集优势 多场景覆盖: 同时包含野生动物(羚羊)、常见动物(通用动物)和特殊车辆(救护车)检测目标 精细分类体系: 区分通用动物与特定物种(蚂蚁/羚羊),支持不同粒度的检测需求 工业级数据规模: 超8,000张训练样本,满足深度学习模型的训练需求 任务适配性强: 原生YOLO格式标注可直接应用于主流目标检测框架(YOLOv5/v8等) 跨领域应用: 同时支持自然环境保护、城市交通管理和农业监测等多领域应用场景
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