【leetcode】House Robber && House Robber II

最新推荐文章于 2023-03-13 10:31:06 发布

猫和鱼爪

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分类专栏： Algorithm 文章标签： algorithm leetcode

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本文探讨了使用动态规划解决“抢劫问题”的方法。通过分析两种情况：第一间房屋是否被抢劫，来求解最优解决方案。代码示例展示了如何实现这一过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Problem

这里写图片描述

Hint

Using Dynamic Programming.

Code

int rob(int* nums, int numsSize) {
    if(numsSize == 0)
        return 0;
    else if(numsSize == 1)
        return nums[0];
    int res[numsSize];
    res[0] = nums[0];
    res[1] = nums[1]>nums[0]?nums[1]:nums[0];
    int i = 2;
    while(i<numsSize){
    //This is important
        res[i] = (res[i-2]+nums[i]>res[i-1]?res[i-2]+nums[i]:res[i-1]);
        ++i;
    }
    return res[numsSize-1];
}

Problem

这里写图片描述

Hint

Use House Robber ‘s solution.You can guess there are two results.One is the first house will be robbered.Another is the first house will not be robbered.And you can pick the bigger one as final result.

Code

int rob(int* nums, int numsSize) {
    if(numsSize==0) return 0;
    else if(numsSize==1)    return nums[0];
    int res[numsSize];
    int max;
    //必选nums[0]
    res[0]=nums[0];
    res[1]=nums[0];
    int i = 2;
    while(i<numsSize){
        res[i] = res[i-2]+nums[i]>res[i-1]?res[i-2]+nums[i]:res[i-1];
        ++i;
    }
    if(res[numsSize-1]==res[numsSize-2])
        max = res[numsSize-1];
    else
        max = res[numsSize-2];
    //必不选nums[0]
    i = 2;
    res[0]=0;
    res[1]=nums[1];
    while(i<numsSize){
        res[i] = res[i-2]+nums[i]>res[i-1]?res[i-2]+nums[i]:res[i-1];
        ++i;
    }
    return max>res[numsSize-1]?max:res[numsSize-1];
}