医疗从业者的福音，飞桨开源全流程3D医疗分割开发工具MedicalSeg

医学影像是临床疾病诊断的重要方式，高效精准的从影像中识别出器官结构或病变，是医学影像学中重要的课题。根据成像原理，医疗影像可以粗略分为两类：

• 2D成像：一种是在可见光下获取的RGB彩照，如眼底彩照、皮肤彩照等
• 3D成像：借助非可见光或其它物理效应，由计算机辅助成像，如CXR/DR(X-Ray)，CT，核磁共振(MRI)等。如CT与MRI数据是多个2D切片沿第三个空间维度堆叠而成的。

其中，3D影像能够更直观辅助医生提升诊断效率。但医疗影像的读片工作对专业知识要求高，这样繁重且重复性较高的阅片工作，仅能由专业的影像科医生完成。另一方面，医疗影像在医学检查中愈发常见，对阅片专家的需求也在增加。随着深度学习技术的发展，我们看到了使用AI技术辅助医生快速分析阅片、减轻阅片工作负担的可能性。

为了更好地使用前沿AI技术辅助医生快速阅片分析、帮助患者更快地获得影像检查结果，百度飞桨PaddleSeg产研团队联合百度智慧医疗部、广州第一人民医院南沙医院放射科及其他社区开发者基于PaddleSeg开发了全流程 3D 医学图像分割工具MedicalSeg。

MedicialSeg以模块化的形式，提供了从数据处理、模型训练、可视化验证到部署的全流程。提供了高精度的VNet、UNet模型，支持 7 种不同