简单几行代码写出sigmoid函数图像

最新推荐文章于 2024-09-29 11:30:20 发布

yzhua_777

最新推荐文章于 2024-09-29 11:30:20 发布

阅读量3.4k

点赞数 3

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签： python python编写函数图像

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/yzhua_777/article/details/88831018

本文通过Python代码展示了如何绘制Sigmoid函数的图像。利用numpy生成数据，并使用matplotlib进行绘图，直观地呈现了Sigmoid函数的特性。

python 编写sigmoid函数图像

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(-8,8,0.2)
y = 1.0 /(1.0 + np.exp(-x))
plt.plot(x,y)
plt.show()

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

yzhua_777

关注关注

3
点赞
踩
1

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

【YOLOv5】损失函数源码解析

m0_55908255的博客

01-03

1661

个网格，并不是每一个网格上的输出都要去做分类损失计算的，只有正样本网格里的正样本anchor才需要做分类损失计算（定位损失计算也是一样）。框越小，这个惩罚项越大。向量中的标签值，如果未使用标签平滑技术则非0即1，如果使用标签平滑技术，且eps=0.1，则标签值为非0.95即0.05)左上角的偏移量，然后计算出正样本预测框的高、宽，组合预测信息计算出正样本预测框与真实框的。分类损失只需要计算正样本的分类损失，负样本不需要参与分类损失计算。定位损失只需要计算正样本的定位损失，需计算出正样本预测框的中心点到。

吴恩达《深度学习专项》笔记+代码实战（二）：简单的神经网络——逻辑回归

a119334的博客

05-31

1254

这堂课要学习的是逻辑回归——一种求解二分类任务的算法。同时，这堂课会补充实现逻辑回归必备的数学知识、编程知识。学完这堂课后，同学们应该能够用Python实现一个简单的小猫分类器。

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

python语言画出Sigmoid,Tanh,RuLe函数图像

11-26

python语言画出Sigmoid,Tanh,RuLe函数图像,实现图像的可视化

使用python生成sigmoid函数的图形

Qlz的博客

01-30

1163

使用python生成sigmoid函数的图形 sigmoid函数： y=11+e−x y = \frac {1}{1+e^{-x}} y=1+e−x1 结果代码 # -*- coding:utf-8 """ 作者: Jia 日期: 2022年01月30日描述: sigmoid函数的图形 """ import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def sigmoid(x): y = 1.0 / (1.0 + np.exp(-x))

小技巧（10）：使用Python绘制激活函数（Sigmoid、Tanh、ReLU、PReLU）图像

热门推荐

Hankerchen的博客

04-13

2万+

文章目录一、单张绘制1.1 代码1.2 绘制结果二、4张图绘制成1张图2.1 代码2.2 绘制结果一、单张绘制 1.1 代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 0 设置字体 plt.rc('font',family='Times New Roman', size=15) # 1.1 定义sigmoid函数 def sigmoid(x): return 1. / (1 + np.exp(-x)) # 1.2 定义tanh函数

机器学习之代码绘制sigmoid函数

繁华三千东流水不舍昼夜的博客

08-19

2316

逻辑回归是一种常见的分类算法，通常用来处理二分类问题。逻辑回归名字中带有回归两个字，却用于处理分类问题，是因为逻辑回归利用了回归的思想，先利用回归思想计算出一个预测值，再将该预测值转化为分为某一类别的概率。利用回归方法算出来的预测值的值域是从负无穷到正无穷的，而概率P的值域是从0到1。

Sigmoid函数使用教程

m0_73291751的博客

07-18

1924

需要注意的是，Sigmoid函数在输入值非常大或非常小的情况下，容易出现饱和现象，导致梯度消失的问题。在上述示例中，我们首先定义了一个sigmoid函数，它接受一个输入值x，并返回计算后的结果。然后我们使用单个值和NumPy数组进行了示例，分别计算了对应的sigmoid函数值，并打印输出。它将输入值映射到0到1的概率值，常用于输出层的激活函数，表示某个样本属于某个类别的概率。Sigmoid函数是一种常用的激活函数，它将输入值映射到一个范围在0到1之间的连续输出。# 使用单个值进行示例。

这样拟合正弦函数你会吗

空字符

08-06

2472

为了加深大家对深度学习这一概念的理解，尤其是对深度（多层神经网络）两个字的认识，笔者在本篇文章中将会通过一个拟合正弦函数例子再次介绍“深度”这一概念。但巧妇难为无米之炊，所以接下来笔者首先会以线性回归的实现为例，来简单介绍一下Pytorch；然后再来实现对正弦函数的拟合。 1 动手实现线性回归 1.1 深度学习框架在前面介绍《跟我一起深度学习》这个专栏时我们就说到后面会使用Pytorch这个框架来进行相应模型的实现，但并未解释到它是用来干什么的。并且如果是接触过深度学习的同学肯定知道深度学习的相关框架不

YOLOV5代码精读之网络结构（yolo.py）

最新发布

浩瀚之水的专栏

09-29

1275

总体而言，这段代码实现了 YOLOv5 检测头部的主体功能。它定义了如何从输入的特征图中提取目标检测的输出，包括每个锚点的边界框位置、宽高和置信度。通过定义卷积层和计算相应的网格，该模块能够高效地处理目标检测任务，并为实际推理做好准备。类继承自BaseModel，表示这是一个检测模型。__init__方法接收模型配置文件 (cfg)、输入通道数 (ch)、类别数 (nc) 和锚框 (anchors) 作为参数。通过self.yaml获取输入通道数，如果未指定则使用默认值ch。

秃姐学AI系列之：AlexNet + 代码实现

m0_62415132的博客

08-22

1447

深度卷积神经网络 AlexNet——真正引起这次深度学习热潮的第一个网络

sigmoid函数

02-05

sigmoid函数柔性神经网络采用了柔性的sigmoid函数

Sigmoid简单实现

qq_51783378的博客

06-08

369

Numpy整型数组向下截断问题。np.where()使用误区。

Uva 11395 Sigma Function (因子和)

weixin_30307267的博客

03-16

213

http://acm.hust.edu.cn/vjudge/contest/view.action?cid=109329#problem/C 题目在文末题意：1~n (n:1~1012)中，因子和为偶数的有几个。题解：因子和 Sum=(p1^0+p1^1….p1^e1)*(p2^0+p2^1…p2^e2)……(pn^0+…pn^en); = (p1^0+p1^1...

Sigma Function

wanghandou的博客

04-17

894

Sigma function is an interesting function in Number Theory. It is denoted by the Greek letter Sigma (σ). This function actually denotes the sum of all divisors of a number. For example σ(24) = 1+2+3+4

Sigma Function（因子和的性质）

Izayoi_w的博客

02-26

1177

Sigma Function Time Limit:2000MS Memory Limit:32768KB 64bit IO Format:%lld & %llu Submit Status Practice LightOJ 1336 Description Sigma function is an interesting function in Number Theory...

D - Sigma Function(算数基本定理+思维)

T.J的博客

08-19

462

题目http://lightoj.com/volume_submit.php?problem=1336 唯一分解定力一个正整数：可以表示为 N = p1a1 + p2a2+…pnan 因子和可以表示为 sum = （1+p11+…p1a1）(1+p2…)…(1+pn+…pnn); ①如果因子和是偶数只要得到其中一个（1+p1 …pnn）内是偶数就行，那么就要求有几个这样的数 ②或者可以考虑...

Sigma Function(算数技巧)

北门的智慧

03-17

4614

题意：求1~n中因子和为奇数的个数。分析：这道题就是一个技巧，所有的平方数的因子和为奇数，因为所有平方数的因子数为奇数个，如果因子是偶数，一定是偶数个，因为平方数中素因子分解后素因子2的幂为偶数，无论怎么组合，一定有偶数个能被2整除的数，剩下的就是奇数个奇数，和一定是奇数。此外，平方数乘以2也是因子数为奇数，因为这个数一定有偶数个因子，其中偶数的个数一定为奇数个，因为素因子2的幂一定是奇数否则

写出二倍的sigmoid函数的图像的代码

05-09

以下是绘制二倍sigmoid函数图像的Python代码： ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-10, 10, 500) y = 2 / (1 + np.exp(-x)) plt.plot(x, y) plt.xlabel('x') plt....