6.1.数据结构-c/c++堆详解下篇（堆排序，TopK问题）

上篇：6.1.数据结构-c/c++模拟实现堆上篇（向下，上调整算法，建堆，增删数据）-优快云博客

本章重点

1.使用堆来完成堆排序

2.使用堆解决TopK问题

目录

一.堆排序

1.1 思路

1.2 代码

1.3 简单测试

二.TopK问题

2.1 思路(求最小)：

2.2 C语言代码（手写堆）

2.3 C++代码（使用优先级队列 priority_queue）

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一.堆排序

1.1 思路

        由于堆的特殊性质，可以使用堆来堆数组进行排序，而且效率较高。

这里以排降序为例。

1.根据数组建堆

2.排序

        a.将堆顶数据和最后一个数据交换，n--

        b.0~n -1位置还满足向下调整算法。再次调整为堆

        c.继续交换

如下图

排升序：建立大根堆

排降序：建立小根堆

1.2 代码

//降序为例
void HeapSort(int* arr, int n)
{
	//1.将数组建堆,使用向下调整算法建立小根堆
	for (int i = (n - 1 - 1) / 2; i >= 0; i--)
	{
		Adjustdown(arr, n, i);
	}

	//2.排序
	//a.将堆顶数据和最后一个数据交换，再让n--，
	//b.此时0~n-1还是可以使用调整算法调整为堆
	//c.继续交换
	int end = n - 1;
	while (end >= 0)
	{
		swap(arr[0], arr[end]);
		Adjustdown(arr, end, 0);
		end--;
	}
}

1.3 简单测试

 测试主函数代码如下

int main()
{
	DataType arr[] = { 1,5,9,7,5