yz1019117968的博客

pytorch 反向传播遇到的坑

问题描述： 使用tensorflow-gpu时，跑lstm，报了以下错误。具体原因不明，有知道的朋友帮我解释一下吧，谢谢！ 参考：link 环境 python == 3.6 tensorflow-gpu == 2.4.0 报错复现 tensorflow.python.framework.errors_impl.CancelledError: [_Derived_]RecvAsync is cancelled. [[{{node Adam/Adam/group_deps/NoOp/_95}}]] [

整体可以参考这里 以下是我的个人理解的补充，方便日后回顾 normal convolution：普通卷积对于每一个输入channel都提供一套卷积参数，例如卷积核为K∗KK * KK∗K，输出channel为CoutC_{out}Cout​，则对于每一个输入channel，卷积参数为K∗K∗CoutK * K * C_{out}K∗K∗Cout​。因此如果输入channel为CinC_{in}Cin​，则全部参数为Cin∗K∗K∗CoutC_{in}*K*K*C_{out}Cin​∗K∗K∗Cout​。