MySQL数据库优化之SQL及索引

最新推荐文章于 2024-09-26 18:18:20 发布

残缺的孤独

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分类专栏： Mysql 文章标签： MySQL 优化 MySQL 慢查询

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本文详细介绍了如何使用MySQL慢查询日志功能进行性能优化，包括数据库安装、开启慢查询日志、调整日志记录方式、使用mysqldumpslow工具分析日志，以及解释explain查询用于评估SQL执行计划。通过实践操作，提升数据库性能。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1、数据准备

（1）使用MySQL官方提供的sakila数据库：参考 http://dev.mysql.com/doc/index-other.html

（2）下载安装参考：http://dev.mysql.com/doc/sakila/en/sakila-installation.html

source e:/sakila-db/sakila-schema.sql
source e:/sakila-db/sakila-data.sql

（3）本人使用的MySQL版本为5.5.39

2、开启慢查询日志

（1）查看是否开启了慢查询日志

show variables like 'slow_query_log'

从上图结果中看出暂时未开启

（2）查询没有使用索引的语句是否开启了慢查询

show variables like '%log_queries_not_using_indexes%'

没有开启，把它开启：

（3）查询记录慢查询日志的时间

show variables like 'long_query_time';

上图是设置了10s时间，为了方便，设置长1：

 set global long_query_time=1;

（4）开启慢查询日志功能

set global slow_query_log=on;

（5）查看日志记录位置

show variables like 'slow%';

也可以对位置进行更改。

 set global slow_query_log_file='C:/mysqllogs/first_slow.log';

3、慢查询日志的存储格式

执行如下sql语句，查看日志记录格式：

 select * from store limit 5;

查看日志得到如下结果：

# Time: 150816 16:49:11   ---执行SQL的时间
# User@Host: root[root] @ localhost [127.0.0.1]    ---执行SQL的主机信息
# Query_time: 0.027000  Lock_time: 0.027000 Rows_sent: 2  Rows_examined: 2
use sakila;   -----SQL的执行信息
SET timestamp=1439714951;   ----时间戳格式
select * from store limit 5;   ----具体的SQL内容

4、慢查询日志之分析工具mysqldumpslow

查看日志（windows下需要安装perl环境），该命令有很多参数：

C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.5\bin>mysqldumpslow.pl -t 1 C:\mysqllogs\f
irst_slow.log

结果如下：

5、使用explain查询sql的执行计划

explain select * from store limit 5;

如下图：

explain 返回各列的含义如下：

table：查询的表

type：显示连接使用的类型，从最好到最差的类型为：const、eq-reg、ref、range、index和ALL

possible-keys：显示可能应用到这张表的索引

key：实际使用的索引

key_len：使用的索引的长度，长度越短越好

ref：显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数

rows：请求数据的行数。