阅读博客链接:https://blog.youkuaiyun.com/cherry_yu08/article/details/80846146
1、对于感受野的理解:https://blog.youkuaiyun.com/u010725283/article/details/78593410
https://blog.youkuaiyun.com/qq_36653505/article/details/83473943
(通俗点说,就是图像的最终输出的每一个特征(每一个像素)到底受到原始图像哪一部分的影响。)
2、解决梯度消失和梯度爆炸的博客(但是没有提到本文用到的中间监督):https://blog.youkuaiyun.com/Sakura55/article/details/84571422
3、VGG网络结构模型相对于Alexnet网络模型的改进:https://blog.youkuaiyun.com/dcrmg/article/details/79254654
(用多个小卷积核的堆叠代替大的卷积核)
为什么用多个小卷积核的堆叠在代替大的卷积核:https://blog.youkuaiyun.com/ytusdc/article/details/85265057