异常处理

1.ExceptionHandler,此形式只对本身controller有效
@Controller
public class MyExceptionHandler{
   protected final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(this.getClass());
   @ExceptionHandler(RuntimeException.class)
   @ResponseStatus(HttpStatus.BAD_REQUEST)
   @ResponseBody
   public User processMethod(Exception ex, HttpServletRequest request , HttpServletResponse response) throws IOException {
       System.out.println(“抛异常了!”+ex.getLocalizedMessage());
       logger.error(“抛异常了!”+ex.getLocalizedMessage());
       //可以返回页面或者返回json形式
       return new User(“123”,”123”);
       //return “hello”;
  }

   @RequestMapping(“exception”)
   public String getException(){
       String name  = null;
       System.out.println(“制造异常~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~”);
       System.out.println(name.length());
       return “hello”;
  }
}
全局有效,另外controller中有异常,在这里可以处理
@ControllerAdvice  
   public class SpringExceptionHandler{  
     
       @ExceptionHandler(value = {Exception.class})  
       public ResponseEntity handleOtherExceptions(final Exception ex, final WebRequest req) {  
           TResult tResult = new TResult();  
           tResult.setStatus(CodeType.V_500);  
           tResult.setErrorMessage(ex.getMessage());  
           return new ResponseEntity(tResult,HttpStatus.OK);  
      }  
     
  }
2.也可以使用切面,如:api使用切面,使用切面的异常通知类型

内容概要:《中文大模型基准测评2025年上半年报告》由SuperCLUE团队发布,详细评估了2025年上半年中文大模型的发展状况。报告涵盖了大模型的关键进展、国内外大模型全景图及差距、专项测评基准介绍等。通过SuperCLUE基准,对45个国内外代表性大模型进行了六大任务(数学推理、科学推理、代码生成、智能体Agent、精确指令遵循、幻觉控制)的综合测评。结果显示,海外模型如o3、o4-mini(high)在推理任务上表现突出,而国内模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715在智能体Agent和幻觉控制任务上表现出色。此外,报告还分析了模型性价比、效能区间分布,并对代表性模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715、DeepSeek-R1-0528、GLM-4.5等进行了详细介绍。整体来看,国内大模型在特定任务上已接近国际顶尖水平,但在综合推理能力上仍有提升空间。 适用人群:对大模型技术感兴趣的科研人员、工程师、产品经理及投资者。 使用场景及目标:①了解2025年上半年中文大模型的发展现状与趋势;②评估国内外大模型在不同任务上的表现差异;③为技术选型和性能优化提供参考依据。 其他说明:报告提供了详细的测评方法、评分标准及结果分析,确保评估的科学性和公正性。此外,SuperCLUE团队还发布了多个专项测评基准,涵盖多模态、文本、推理等多个领域,为业界提供全面的测评服务。
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