c++

1. 若MyClass是一个类名,其有如下语句序列:



MyClass c1,*c2;
MyClass *c3=
new MyClass;
MyClass &c4=c1;
上面的语句序列调用构造函数个数是2。

解析:
c1要调用一次构造函数;
c2只是一个指针,用来动态描述对象,不会调用类的构造函数;
c3的右边新创建一个对象会调用构造函数。但是注意,这里的赋值运算符不是类中的赋值运算符,而是普通的赋值运算符;
c4是一个对象引用,是c1的一个别名,所以不会调用构造函数。
2. A为一个类,则执行A (4),b[4],*p[5];后,调用构造函数的次数为:5
解析:AB a(4);是声明一个AB类对象a,并用4初始化a,因为只声明了一个对象,所以执行构造函数1次。
           b[4];是声明一个AB类的对象数组,有4个元素(就是有4个对象),所以要调用4次构造函数。
          *p[5];是声明一个5元素数组p,每个元素都是AB类对象的指针;指针并不是对象,因没有创建对象,所以不执行构造函数。最终一共执行了5次构造函数。
3.
通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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