管理媒体播放(2)管理媒体的聚焦

请求获得焦点

在我们的app开始播放媒体之前,它应该为有要被播放的媒体流保留焦点。调用requestAudioFocus() 方法,如果我们请求成功的话,会返回AUDIOFOCUS_REQUEST_GRANTED

AudioManager am = mContext.getSystemService(Context.AUDIO_SERVICE);
...

// Request audio focus for playback
int result = am.requestAudioFocus(afChangeListener,
                                 // Use the music stream.
                                 AudioManager.STREAM_MUSIC,
                                 // Request permanent focus.
                                 AudioManager.AUDIOFOCUS_GAIN);
   
if (result == AudioManager.AUDIOFOCUS_REQUEST_GRANTED) {
    am.unregisterMediaButtonEventReceiver(RemoteControlReceiver);
    // Start playback.
}

// Abandon audio focus when playback complete    
am.abandonAudioFocus(afChangeListener);

// Request audio focus for playback
int result = am.requestAudioFocus(afChangeListener,
                             // Use the music stream.
                             AudioManager.STREAM_MUSIC,
                             // Request permanent focus.
                             AudioManager.AUDIOFOCUS_GAIN_TRANSIENT_MAY_DUCK);
   
if (result == AudioManager.AUDIOFOCUS_REQUEST_GRANTED) {
    // Start playback.
}
处理失去焦点

OnAudioFocusChangeListener afChangeListener = new OnAudioFocusChangeListener() {
    public void onAudioFocusChange(int focusChange) {
        if (focusChange == AUDIOFOCUS_LOSS_TRANSIENT
            // Pause playback
        } else if (focusChange == AudioManager.AUDIOFOCUS_GAIN) {
            // Resume playback 
        } else if (focusChange == AudioManager.AUDIOFOCUS_LOSS) {
            am.unregisterMediaButtonEventReceiver(RemoteControlReceiver);
            am.abandonAudioFocus(afChangeListener);
            // Stop playback
        }
    }
};
OnAudioFocusChangeListener afChangeListener = new OnAudioFocusChangeListener() {
    public void onAudioFocusChange(int focusChange) {
        if (focusChange == AUDIOFOCUS_LOSS_TRANSIENT_CAN_DUCK) {
            // Lower the volume
        } else if (focusChange == AudioManager.AUDIOFOCUS_GAIN) {
            // Raise it back to normal
        }
    }
};




数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究”展开,提出了一种结合数据驱动与分布鲁棒优化方法的建模框架,用于解决电热综合能源系统在不确定性环境下的优化调度问题。研究采用两阶段优化结构,第一阶段进行预决策,第二阶段根据实际场景进行调整,通过引入1-范数和∞-范数约束来构建不确定集,有效刻画风电、负荷等不确定性变量的波动特性,提升模型的鲁棒性和实用性。文中提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现和验证算法性能,并结合具体案例分析了不同约束条件下系统运行的经济性与可靠性。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、鲁棒优化、不确定性建模等相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①掌握数据驱动的分布鲁棒优化方法在综合能源系统中的应用;②理解1-范数和∞-范数在构建不确定集中的作用与差异;③学习两阶段鲁棒优化模型的建模思路与Matlab实现技巧,用于科研复现、论文写作或工程项目建模。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注不确定集构建、两阶段模型结构设计及求解器调用方式,同时可尝试更换数据或调整约束参数以加深对模型鲁棒性的理解。
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