Redis的事务性

简介:

Redis我们常常称其为内存数据库,而在传统的关系型数据库中,事务性又是不得不面临的一个问题,所谓事物性,说简单点,就是一组数据库操作之间是有关联关系的,要么全部都执行成功,要不就都不执行

那么这里,我们就了解下Redis的事物是怎么处理的。


Reids事物

首先要清楚几个概念:

1、Redis的单条命令是保持原子性的,但是事物不保证原子性。

(Reids事物的本质:一组命令的集合,一个事物中的所有命令都会 被序列化,然后按照顺序执行,一次性、顺序性、排他性的执行一系列命令)。

2、Redis事物没有隔离级别的概念。

  所有在事物中的命令,并没有直接被执行,只有发起执行命令的时候才会执行。Exec

3、Redis事物过程

  • 开启事物(multi)
  • 命令入队(........)
  • 执行事物(exec)
127.0.0.1:6379> multi  #开启事物
OK
127.0.0.1:6379> set aa a
QUEUED
127.0.0.1:6379> set bb b
QUEUED
127.0.0.1:6379> get aa
QUEUED
127.0.0.1:6379> get bb
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec #执行事物
1) OK
2) OK
3) "a"
4) "b"
127.0.0.1:6379>

如上,可以看到,命令先入队,然后在执行命令时,才依次执行。

放弃事物:

127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> set aa a
QUEUED
127.0.0.1:6379> set bb b
QUEUED
127.0.0.1:6379> set cc c
QUEUED
127.0.0.1:6379> discard  #放弃事物
OK

4、事物异常处理

  • 编译型异常,(代码有问题,命令错误)事物中所有命令都不执行。
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> set k1 ke
QUEUED
127.0.0.1:6379> set ke kek
QUEUED
127.0.0.1:6379> getset k3   # 命令有误
(error) ERR wrong number of arguments for 'getset' command
127.0.0.1:6379> set k4 v4
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec
(error) EXECABORT Transaction discarded because of previous errors. #抛出异常
  • 运行时异常(1/0),如果事物队列中存在语法性错误,那么执行命令时,其它命令是可以正常执行的。错误命令抛出异常。
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> incr k1  #这里对一个字符串+1,会出现错误
QUEUED
127.0.0.1:6379> set k2 kk
QUEUED
127.0.0.1:6379> set k3 ddd
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec
1) (error) ERR value is not an integer or out of range   #只有这一条会抛错
2) OK
3) OK

 

### Redis事务的一致性特性及其实现方式 Redis 的事务通过 `MULTI`、`EXEC`、`WATCH` 和其他命令来实现一组操作的原子性和一致性。以下是关于 Redis 事务一致性的具体特性和实现机制: #### 1. 原子性执行 当客户端发送 `MULTI` 命令时,Redis 进入事务模式,在此之后的所有命令都会被放入队列中等待执行,直到收到 `EXEC` 命令才会一次性按顺序执行这些命令[^1]。这种设计确保了一组命令要么全部被执行,要么完全不被执行。 #### 2. 防止并发冲突 为了防止多个线程或进程在同一时间修改相同的数据而导致数据不一致问题,可以利用 Redis 提供的乐观锁功能——即 `WATCH` 命令。在提交事务之前,如果某个键已经被其他客户端更改,则当前事务会被取消并返回错误给调用者[^2]。这有助于维护分布式环境下的数据一致性。 #### 3. 性能优化与延迟控制 考虑到实际应用中的性能需求, 应该尽可能减少因追求强一致性而带来的额外开销; 同时也要注意调整合适的策略使得达到最终一致性的时延尽可能小. #### 实现代码示例 下面是一个简单的 Python 脚本展示如何使用 redis-py 来管理事务: ```python import redis r = redis.Redis(host='localhost', port=6379) with r.pipeline() as pipe: try: # 开始监视 key 'account_balance' pipe.watch('account_balance') current_value = int(pipe.get('account_balance')) new_value = current_value - 10 if new_value >= 0: pipe.multi() pipe.set('account_balance', new_value) pipe.execute() except redis.WatchError: print("Another client changed the value during transaction.") ``` 上述脚本展示了如何安全地更新账户余额而不违反业务逻辑约束条件 (如不允许透支). ---
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