本文汇总了算法学习的各种资源，包括入门教程、高级课程及研究机构介绍。提供了The Most Important Algorithms等在线资料链接，并推荐了Berkeley等知名学府的相关课程。此外还列出了专注于数学与算法研究的组织。
入门：
The Most Important Algorithms
http://www.risc.jku.at/people/ckoutsch/stuff/e_algorithms.html
Algorithm Tutorials
http://www.topcoder.com/tc?d1=tutorials&d2=alg_index&module=Static
课程：
CS 174 Randomized Algorithms
http://www.cs.berkeley.edu/~luca/cs174/
算法课系列【A wiki run by Yitong Yin (尹一通) at Nanjing University】
http://tcs.nju.edu.cn/wiki/index.php/Main_Page
CS711008Z: Algorithm Design and Analysis -- Fall 2011
http://bioinfo.ict.ac.cn/~dbu/AlgorithmCourses/CS711008Z/CS711008Z_2011.html
组织：
MIT CS & AI Laboratory
http://www.csail.mit.edu/
SIGMA - Special Interest Group on Mathematics & Algorithms
http://sigma.ict.ac.cn/
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
