== 算法学习入门 ==

最新推荐文章于 2025-04-11 15:06:09 发布

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理论计算机科学与算法专栏收录该内容

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本文汇总了算法学习的各种资源，包括入门教程、高级课程及研究机构介绍。提供了The Most Important Algorithms等在线资料链接，并推荐了Berkeley等知名学府的相关课程。此外还列出了专注于数学与算法研究的组织。

入门：

The Most Important Algorithms

http://www.risc.jku.at/people/ckoutsch/stuff/e_algorithms.html

Algorithm Tutorials
http://www.topcoder.com/tc?d1=tutorials&d2=alg_index&module=Static

课程：

CS 174 Randomized Algorithms
http://www.cs.berkeley.edu/~luca/cs174/
算法课系列【A wiki run by Yitong Yin (尹一通) at Nanjing University】
http://tcs.nju.edu.cn/wiki/index.php/Main_Page
CS711008Z: Algorithm Design and Analysis -- Fall 2011
http://bioinfo.ict.ac.cn/~dbu/AlgorithmCourses/CS711008Z/CS711008Z_2011.html

组织：

MIT CS & AI Laboratory
http://www.csail.mit.edu/

SIGMA - Special Interest Group on Mathematics & Algorithms
http://sigma.ict.ac.cn/

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数据结构入门要点：算法学习的重点关注

AI天才研究院

05-06

1157

本文旨在为计算机科学入门者构建数据结构的系统化认知框架，明确算法学习的核心关注领域。通过剖析数据结构的基础概念、实现原理、复杂度分析方法及实战应用，帮助读者建立从问题建模到高效代码实现的完整思维链路。内容覆盖线性数据结构（数组、链表、栈、队列）和基础非线性结构（树、图），重点讲解时间复杂度（Time Complexity）与空间复杂度（Space Complexity）的分析方法，结合Python代码实现关键数据结构的核心操作。基础概念体系：定义数据结构与算法，建立核心术语表复杂度分析。

【100天精通Python】Day73：python机器学习入门算法详解与代码示例

qq_35831906的博客

11-27

2307

python机器学习入门算法，监督学习算法和无监督学习算法以及集成学习算法，包括线性回归，逻辑回归，决策树，支持向量机，随机森林，聚类算法，主成分分析，k均值聚类，梯度提升树，AdaBoost 算法详解与代码示例

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算法入门学习

赵大土的博客

07-29

1674

今日学习笔记1. 算法1.1 什么是算法？1.2 算法的质量评价指标1.2.1 时间复杂度 1. 算法 1.1 什么是算法？算法指用系统的方法描述解决问题的策略机制。通俗点讲就是求解问题的方法的方法。 1.2 算法的质量评价指标 1.2.1 时间复杂度时间复杂度是指问题求解的方法的时间效率，但衡量算法的时间严格来讲是非常困难的，因为不同的机器性能、不同的环境都会造成但不是指求解的时间长短，因...

算法学习入门（一）

风の记忆

01-16

206

算法入门(3)

yxLijun的博客

01-10

1192

在上一篇博客基础，我又写了一些算法小程序，同样这些程序来自《算法竞赛入门经典》这本书，强烈推荐这本书，对学习算法帮助很大。得分问题问题描述：给出一个由O和X组成的串（长度为1～80），统计得分。每个O的得分为目前连续出现的O的个数，X的得分为0。例如，OOXXOXXOOO的得分为1+2+0+0+1+0+0+1+2+3。 #include<stdio.h> #include<iostream>

算法学习入门

一个真ikun

10-20

1102

本文简介算法学习入门

算法入门

qq_39258338的博客

01-08

204

插入排序

Python机器学习算法入门指南(全)

pythonandaiot的博客

01-13

2917

前言机器学习作为人工智能领域的核心组成，是计算机程序学习数据经验以优化自身算法，并产生相应的“智能化的”建议与决策的过程。一个经典的机器学习的定义是： A computer program is said to learn from experience E with respect to some class of tasks T and performance measure P, if its performance at tasks in T, as measured by P, imp.

计算机视觉图像特征提取入门：Harris角点与SIFT算法

最新发布

优快云博客专家，系统架构师，有合作、疑惑请私信博主。

04-11

14万+

计算机视觉图像特征提取入门：Harris角点与SIFT算法，在计算机视觉领域，图像特征提取是一项至关重要的基础任务。它旨在从图像中提取具有代表性和独特性的信息，这些信息能够帮助计算机理解图像内容，为后续的目标识别、图像匹配、图像分割等高级任务提供有力支持。Harris 角点和 SIFT（尺度不变特征变换）算法作为经典的图像特征提取方法，在学术界和工业界都得到了广泛应用。Harris 角点能够有效地检测出图像中的角点特征，这些角点往往是图像中物体形状的关键转折点，蕴含着丰富的结构信息。

机器学习入门（二）：KNN算法和决策边界(Decision Boundary)绘制

12-21

1）KNN算法基础知识： KNN全称K Nearest Neighbor, k是指最近邻居的个数。俗话说物以类聚，人以群分，我们通常判别一个人是好是坏的方式就是看他周围是一群好人还是坏人。这个算法也是如此，假如A的周围有一堆好人...

luminoth：用于计算机视觉的深度学习工具包

02-03

（2020年1月）不再维护Luminoth 。我们建议切换到Facebook的，它实现了支持更多用例的更现代的算法。 Luminoth是用于计算机视觉的开源工具包。当前，我们支持对象检测，但我们的目标是更多。它使用和在Python中构建。在阅读完整的文档。免责声明：Luminoth仍然是alpha质量版本，这意味着内部和外部接口（例如命令行）很可能随着代码库的成熟而发生变化。安装 Luminoth当前支持Python 2.7和3.4–3.6。先决条件要使用Luminoth，必须事先安装。如果需要GPU支持，则应通过pip install tensorflow-gpu TensorFlow的GPU版本，否则可以通过pip install tensorflow使用CPU版本。安装夜光只需从PyPI安装： pip install luminoth （可选）如果您使用pip install luminoth[tf]或pip install luminoth[tf-gpu]也可以为您安装TensorFlow，具体取决于您要使用的TensorFlow的版本。谷

11-15

02-27

CS711008Z Algorithm Design and Analysis

12-18

Institute of Computing Technology Chinese Academy of Sciences, Beijing, China

算法学习基础（一）

极客开发者的博客

06-07

8210

作为一名普通的二本学校，我在很早之前就有一个目标，那就是大学之后好好找一个软件开发工作。因此学习了很多的编程基础，不过近几天面试发现，技术官总是喜欢问你算法知识。编程语言不断变化，但是很底层的知识与算法密切相关，算法也就是体现程序员内功所在。因此，从此我要好好学算法。本笔记参考马士兵老师的视频教程：https://www.bilibili.com/video/av46562560 一、基本概...

算法基础学习

qq_62379601的博客

03-08

1141

算法基础学习笔记，包括算法理解和时间复杂度等

算法入门介绍

云原生Java Web领域技术博客

10-30

2136

简单介绍下什么是算法，为什么要研究算法、如果研究算法。

【基础算法Ⅰ】算法入门篇

weixin_72686492的博客

11-25

3812

什么是枚举■枚举是基于已有知识来猜测答案的一种问题求解策略。■枚举的思想是不断地猜测，从可能的集合中一一尝试，然后再判断题目的条件是否成立。枚举的要点■建立简洁的数学模型。枚举的时候要想清楚：可能的情况是什么？要枚举哪些要素？■枚举的范围是什么？是所有的内容都需要枚举吗？在用枚举法解决问题的时候，一定要想清楚这两件事，否则会带来不必要的时间开销。■根据题目判断。比如例题中要求的是最大的符合条件的素数，那自然是从大到小枚举比较合适。

第一章：算法入门

tqptr_opqww的博客

07-31

904

第一章：算法入门1.1 接触算法1.2 算法的时间1.2.1 比较累加器算法1.2.2 算法时间点评 1.1 接触算法算法难以进行精准的定义，因为宽泛的来说，所有的编程代码都可以称为算法，因为它们都有循环、逻辑判断、输入输出、需要计算内存消耗等。从程序员的角度上来看，算法可以用以下公式表示：数据 + 代码 → 解决具体问题=算法例如：编写九九乘法表，这个挺简单的，直接附上代码： for i in range(1, 10): for j in range(1, i+1): pr

算法的初学者教程

qq_35522002的博客

04-12

1663

快速排序是一种分治的排序方法，它的基本思想是选择一个基准值（pivot），将序列中小于等于基准值的元素放在基准值左边，大于等于基准值的元素放在基准值右边，然后对左右两个子序列分别进行递归排序，直至排序完成。插入排序是一种将未排序的元素插入到已排序的部分的相应位置的排序方法，它的基本思想是将一个新元素插入到已排序的序列中，使得插入后的序列仍然有序。在表尾进行插入操作，即入队操作。冒泡排序是一种交换排序方法，它的基本思想是比较相邻两个元素的大小，如果左边的元素大于右边的元素，则交换它们的位置，直至排序完成。