yyhhlancelot的博客

tensorflow.python.framework.errors_impl.UnknownError: Failed to WriteFile: C:\Users\YYHHLA~1\AppData\Local\Temp\tmpwh5slvw2\graph.pbtxt.tmpa1197ad670c9472fa48820c69ea9628f : \udcb4\udcc5\udcc5\u033f\u...

为什么出现了卷积神经网络假如有一幅1000x1000的图像，如果把整副图片作为特征进行输入的话，向量的长度为1000000。假设使用普通的NN来对图像进行训练。假设隐藏层的神经元个数和输入一样，也是1000000；那么，从输入层到隐藏层的参数数据量有10^6 x 10^6 = 10^12，实在是太高了。局部连接局部感受野：一般认为人对外界的认知是从局部到全局。因此每个神经元没有...

Tensorflow报错：ValueError: Trying to share variable CON/conv2/W, but specified shape (3, 3, 128, 256) and found shape (3, 3, 128, 128).我的使用情景是这样的：我在一个卷积层提供了一个filter，并且它的shape为(3, 3, 128, 256)， 然后我通过...

一般来说是sess.run里的feed_dict字典内部出现了问题。feed_dict的参数一般存放的是占位符placeholder，通过feed_dict将具体数据“喂”进placeholder。unhashable type: 'numpy.ndarray' error报了这样的错，极有可能是因为feed_dict的内部的键(placeholder)与值不匹配。通过上网查阅以及我个人出现的...

TensorFlow 报错：TypeError: Failed to convert object of type <class 'builtin_function_or_method'> to Tensor. Contents: <built-in function input>. Consider casting elements to a supported type...

tensorflow在老版本中tf.concat的参数设置为tf.concat(concat_dim, values, name = 'concat')而在新版本(1.3.0)后换为了tf.concat(values, concat_dim, name = 'concat')所以只需将前两维的位置换下，也许就不会报错了。例如,将原来的x1 = tf.Variable(...

tf.clip_by_value是tensorflow中类似于numpy.clip的操作，会返回一个clip的op。也就是说，对于张量t中小于clip_value_min的值使其等于clip_value_min，大于clip_value_max的使其等于clip_value_max。写这篇博文的原因是看了很多博客中写的参数都是min和max,其实这是不准确的。代入的时候就会报错Type...

一、tf.global_variables_initializer()tf.global_variables_initializer()添加节点用于初始化所有的变量(GraphKeys.VARIABLES)。返回一个初始化所有全局变量的操作（Op）。在你构建完整个模型并在会话中加载模型后，运行这个节点。能够将所有的变量一步到位的初始化，非常的方便。通过feed_dict, 你也可以将指定的...

在tensorflow中，若将矩阵[m, n]与向量[m, 1]或者[1, n]相加时，会将向量扩展为与矩阵相同的维度，扩展的方式为将那一行或那一列进行复制。这符合我们训练神经网络的方式，通过将偏置进行扩展，与之前输入与权重矩阵之乘积相加。附上实验验证代码：import tensorflow as tfa = tf.get_variable("a", [3, 5])b = tf...

如果有两个三阶张量，size分别为a.shape = [100, 3, 4]b.shape = [100, 4, 5]c = tf.batch_matmul(a, b)则c.shape = [100, 3, 5] //将每一对 3x4 的矩阵与 4x5 的矩阵分别相乘。batch_size不变100为张量的batch_size。剩下的两个维度为数据的维度。不过新版的ten...

大家在学习tensorflow可能遇到 train_accuracy = accuracy.eval(feed_dict={ x: mnist.test.images, y_: mnist.test.labels, keep_prob: 1.0})报了这样的错ValueError: Cannot evaluate tensor using `eval...

如果尝试 from tensorflow import Session as sess则可能报这样的错。因为sess实际上为tf.Session()，请注意括号。但是如果是from tensorflow import Session()as sess，则没有这样的语义，同样会报错。为了避免各种各样奇怪的错误，应该写为sess = tf.Session()或写为 with t...

完整错误报错为：ValueError: Stride must be > 0, but got 0 for 'gradients/CON/de_conv8/conv2d_transpose_grad/Conv2D' (op: 'Conv2D') with input shapes: [96,16,16,128], [4,4,128,256].tensorflow检测到我的strides输...