数据增强之翻转

最新推荐文章于 2025-11-17 15:29:44 发布
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#python 

transforms.RandomHorizontalFlip  随机水平翻转
transforms.RandomVerticalFlip  随机垂直翻转
计算机视觉数据增强技巧：Albumentations库实战指南
优快云博客专家，系统架构师，有合作、疑惑请私信博主。
06-21 7万+
计算机视觉数据增强技巧：Albumentations库实战指南 ，人工智能，计算机视觉，大模型，AI，在计算机视觉任务中，数据是模型训练的基石。然而，实际场景中往往难以获取足够数量的标注数据。数据增强技术应运而生，它通过对原始数据进行各种变换，如翻转、旋转、缩放等，扩充数据集规模，增加数据的多样性，从而有效提升模型的泛化能力，减少过拟合现象。​
YOLO系列之玩转数据集增强（平移、翻转、噪声、cutout、亮度）篇
w94ghz的博客
12-19 2110
数据增强-翻转、旋转、随机颜色、对比度增强、亮度增强、颜色增强
qq_44133071的博客
03-01 857
【代码】数据增强-翻转、旋转、随机颜色、对比度增强、亮度增强、颜色增强。
图像批量数据增强（平移、旋转，翻转，对比度增强等）
09-20
图像的批量数据增强。程序需要python环境，使用起来方便快捷。只需修改图片来源和输出路径，并根据功能调整即可
突破数据瓶颈：NSFW图像分类器的数据增强实战指南
最新发布
gitblog_00241的博客
11-17 667
在训练NSFW（Not Safe for Work，不适宜工作场合）图像分类器时，你是否常遇到样本数量不足、类别分布不均的问题？本文将详解如何通过图像旋转/翻转等数据增强技术，利用nsfw_data_scraper项目的脚本与模型训练流程，提升分类器的鲁棒性和准确率。读完本文，你将掌握数据增强策略的选择方法、代码实现及效果验证全流程。 ## 项目基础架构解析 nsfw_data_scraper
Pytroch torchvision 数据增强 翻转 旋转
今晚看星星的博客
05-07 3675
文章目录0 数据增强简介1 使用的例子2 增强方式2.1 水平翻转和竖直翻转2.2 旋转参考文章 0 数据增强简介 数据增强常常用来扩充数据，在一定程度上可以缓解数据不足所带来模型训练程度不足的问题，对于少量数据进行数据增强，再训练模型，可以增强模型 数据增强的方式：通常在训练中使用而不在测试中使用，并且在训练中常常使用随机的方式生成 数据增强的使用：通常根据应用场景进行数据增强。比如有些数据在光线有大量变化的场景中应用，需要对图片数据进行光照上的增强；有些数据在形状上有变化，比如伪装物体的检测
【数据增强】添加缩小、水平翻转、旋转、增加图像噪声和增亮功能
向往有那么一天梦幻的步态识别落地，开花❀！
09-27 2201
参加了“智蔗见智·向新而生”广西第二届人工智能大赛，但是他给的数据集只有不到100张，对于语义分割模型的训练来说实在是杯水车薪，我们队的处理方案是：先按照十字架方式裁剪图片，之后再进行3个角度的翻转，一系列数据增强的操作了数据集的数量是原来的4*4=16倍，已经可以满足模型的训练要求！而本文正是记录旋转这个数据增强的方式。
tensorflow实现数据增强(随机裁剪、翻转、对比度设置、亮度设置)
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修炼之路
06-08 4万+
数据增强(Data Augmentation)：是指对图片进行随机的旋转、翻转、裁剪、随机设置图片的亮度和对比度以及对数据进行标准化(数据的均值为0，方差为1)。通过这些操作，我们可以获得更多的图片样本，原来的一张图片可以变为多张图片，扩大了样本容量，对于提高模型的准确率和提升模型的泛化能力非常有帮助，在进行数据增强的同时也会需要消耗大量的系统资源。利用opencv来读取图片，然后利用tensor...
精选资源
yolo数据增强、yolo已标注数据集增强、.txt格式数据集增强；包含旋转、平移、翻转、裁剪、调整亮度和增加噪声6中增强方式
09-16
包含旋转、平移、翻转、裁剪、调整亮度和增加噪声6中增强方式yolo数据增强、yolo已标注数据集增强、.txt格式数据集增强；包含旋转、平移、翻转、裁剪、调整亮度和增加噪声6中增强方式yolo数据增强、yolo已标注数据集...
yolo数据增强、旋转、平移、翻转、裁剪、调整亮度和增加噪声6中增强方式随机组合,已标注数据集增强、.txt格式数据集增强
08-22
### yolo数据增强、yolo已标注数据集增强、.txt格式数据集增强；包含旋转、平移、翻转、裁剪、调整亮度和增加噪声6中增强方式随机组合，每张图片扩增到5张。 ### 运行环境 - 系统：MAC - Conda虚拟环境软件包配置...
数据增强——图像翻转
清风拂面
12-12 2560
目标：利用CV2通过对图像旋转、翻转，实现图像扩增 功能1：图像翻转 函数：cv2.flip（src, flipCode[, dst]） flipCode Anno 1 水平翻转 0 垂直翻转 -1 水平垂直翻转 参考地址：https://blog.youkuaiyun.com/jningwei/article/details/78753607 水平翻转目标框坐...
自制数据集之数据增强（翻转、平移、旋转）
weixin_45697404的博客
11-25 1277
【代码】自制数据集之数据增强（翻转、平移、旋转）
数据增强：水平与垂直翻转
ye1256的博客
03-17 318
数据增强：水平与垂直翻转
数据增强之裁剪、翻转与旋转
timerring的博客
07-09 948
数据增强 Data Augmentation 裁剪Crop transforms.CenterCrop transforms.RandomCrop transforms.RandomResizedCrop transforms.FiveCrop(TenCrop) 翻转Flip transforms.RandomHorizontalFlip(RandomVerticalFlip) transforms.RandomVerticalFlip(p=1) 旋转Rotation transforms.RandomRo
PyTorch ：transforms 数据增强：裁剪、翻转、旋转
qq_54641516的博客
09-21 2万+
学习数据预处理模块 transforms 中的数据增强方法：裁剪、翻转和旋转 ​ 来自：YEY 的博客 ​
计算机视觉中常用的数据增强方法
SisterRu的博客
06-15 2498
计算机视觉中常用的数据增强方法，包括，基础方法即翻转，旋转，缩放，裁剪，平移，色彩变换；高级方法即Cutout,Random Eeasing,Mixup,CutMix,随机噪声；几何变换即仿射变换和透视变换；其他方法如直方图均衡化，高斯模糊，随即遮挡。
【Python】基础：Excel数据上下翻转处理示例
DevFrank的博客
03-30 960
【Python】基础：Excel数据上下翻转处理示例
反转int型数据
wwzheng16的博客
07-13 1010
import org.junit.Test;public class solution {    @Test    public void testFunc(){        int res = reverseInt(123);        System.out.println("res: "+res);    }//    反转int型数据    public int reverseInt(...
数据反转合辑
sueayee的博客
05-16 400
数据反转 1.字符串反转 方法一：遍历前半部分字符串，将s[i]存入tmp中，s[i]=s[len-1-i]，s[len-1-i]=tmp，从而实现s[i]和s[len-1-i]的交换； 方法二：使用reverse函数； 方法三：将字符从后往前依次push_back到原有字符串中，然后重新从len-1开始往前遍历，s[i]=s.back;之后pop_back最后一个字符。 class Solution { public: void reverseString(vector<char>&a
数据增强水平翻转
04-27
### 水平翻转在数据增强中的实现 水平翻转是一种常见的图像处理操作，在数据增强领域被广泛应用于提升模型的泛化性能。这种技术通过对原始图像进行镜像反转来生成新的训练样本，从而增加数据集的多样性和规模。 ##...
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