hdu 1060(log的应用)

本文介绍了一种计算n^n的首位数字的方法,通过利用对数性质将问题转换为求10^(n*log(n))的小数部分,从而找到该数字的最高有效位。

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t=n^n

log10(t)=nlog(n)

t=10^(nlog(n));

因为10的整数次幂的最左边一位总为1,所以,只需要求nlog(n)的小数位就可以了。。


#include"stdio.h"
#include"string.h"
#include"math.h"
int main()
{
	int T;
	int n;
	__int64 tt;
	double t;
	scanf("%d",&T);
	while(T--)
	{
		scanf("%d",&n);
		t=n*log10((double)n);
		tt=(__int64)t;//整数部分
		t=t-tt;//小数部分
		tt=(__int64)pow(double(10),t);
		//10的零点几次方一定小于10
		printf("%d\n",tt);
	}
	return 0;
}


内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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