iOS 手机号正则表达式

-(BOOL)phoneNumCheck:(NSString *)phoneNum {
    if( phoneNum == nil || [phoneNum isEqualToString:@""] || phoneNum.length != 11 ) {
        [self errorProc:@"请输入正确的手机号"];
        return NO;
    }
    
    NSRegularExpression* regex = [NSRegularExpression regularExpressionWithPattern:@"^[0-9]{11}$" options:NSRegularExpressionAllowCommentsAndWhitespace error:nil];
    NSUInteger numberofMatch = [regex numberOfMatchesInString:phoneNum
                                                                  options:NSMatchingReportProgress
                                                                    range:NSMakeRange(0, phoneNum.length)];
    if( numberofMatch <= 0 ) {
        [self errorProc:@"请输入正确的手机号"];
        return NO;
    }
    
    return YES;

}


//正则判断手机号码格式
+ (BOOL)validatePhone:(NSString *)phone
{
       /**
        * 手机号码
        * 移动:134[0-8],135,136,137,138,139,150,151,157,158,159,182,187,188
        * 联通:130,131,132,152,155,156,185,186
        * 电信:133,1349,153,180,189
        */
       NSString * MOBILE = @"^1(3[0-9]|5[0-35-9]|8[025-9])\\d{8}$";
       /**
        10         * 中国移动:China Mobile
        11         * 134[0-8],135,136,137,138,139,150,151,157,158,159,182,187,188
        12         */
       NSString * CM = @"^1(34[0-8]|(3[5-9]|5[017-9]|8[278])\\d)\\d{7}$";
       /**
        15         * 中国联通:China Unicom
        16         * 130,131,132,152,155,156,185,186
        17         */
       NSString * CU = @"^1(3[0-2]|5[256]|8[56])\\d{8}$";
       /**
        20         * 中国电信:China Telecom
        21         * 133,1349,153,180,189
        22         */
       NSString * CT = @"^1((33|53|8[09])[0-9]|349)\\d{7}$";
       /**
        25         * 大陆地区固话及小灵通
        26         * 区号:010,020,021,022,023,024,025,027,028,029
        27         * 号码:七位或八位
        28         */
      // NSString * PHS = @"^0(10|2[0-5789]|\\d{3})\\d{7,8}$";


     NSPredicate *regextestmobile = [NSPredicate predicateWithFormat:@"SELF MATCHES %@", MOBILE];
     NSPredicate *regextestcm = [NSPredicate predicateWithFormat:@"SELF MATCHES %@", CM];
     NSPredicate *regextestcu = [NSPredicate predicateWithFormat:@"SELF MATCHES %@", CU];
     NSPredicate *regextestct = [NSPredicate predicateWithFormat:@"SELF MATCHES %@", CT];


    if (([regextestmobile evaluateWithObject:phone] == YES)
    || ([regextestcm evaluateWithObject:phone] == YES)
    || ([regextestct evaluateWithObject:phone] == YES)
    || ([regextestcu evaluateWithObject:phone] == YES))
    {
        if([regextestcm evaluateWithObject:phone] == YES) {
          NSLog(@"China Mobile");
        } else if([regextestct evaluateWithObject:phone] == YES) {
          NSLog(@"China Telecom");
        } else if ([regextestcu evaluateWithObject:phone] == YES) {
          NSLog(@"China Unicom");
        } else {
          NSLog(@"Unknow");
        }


        return YES;
    }
    else 
    {
        return NO;
    }
}

基于python实现的粒子群的VRP(车辆配送路径规划)问题建模求解+源码+项目文档+算法解析,适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试,可以放心参考并在此基础上延申使用,详情见md文档 算法设计的关键在于如何向表现较好的个体学习,标准粒子群算法引入惯性因子w、自我认知因子c1、社会认知因子c2分别作为自身、当代最优解和历史最优解的权重,指导粒子速度和位置的更新,这在求解函数极值问题时比较容易实现,而在VRP问题上,速度位置的更新则难以直接采用加权的方式进行,一个常见的方法是采用基于遗传算法交叉算子的混合型粒子群算法进行求解,这里采用顺序交叉算子,对惯性因子w、自我认知因子c1、社会认知因子c2则以w/(w+c1+c2),c1/(w+c1+c2),c2/(w+c1+c2)的概率接受粒子本身、当前最优解、全局最优解交叉的父代之一(即按概率选择其中一个作为父代,不加权)。 算法设计的关键在于如何向表现较好的个体学习,标准粒子群算法引入惯性因子w、自我认知因子c1、社会认知因子c2分别作为自身、当代最优解和历史最优解的权重,指导粒子速度和位置的更新,这在求解函数极值问题时比较容易实现,而在VRP问题上,速度位置的更新则难以直接采用加权的方式进行,一个常见的方法是采用基于遗传算法交叉算子的混合型粒子群算法进行求解,这里采用顺序交叉算子,对惯性因子w、自我认知因子c1、社会认知因子c2则以w/(w+c1+c2),c1/(w+c1+c2),c2/(w+c1+c2)的概率接受粒子本身、当前最优解、全局最优解交叉的父代之一(即按概率选择其中一个作为父代,不加权)。
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