学习笔记：Salient Object Detection via Multiple Instance Learning(一)预备知识

预备知识：

目标检测（object detection），要求模型不仅能判断一幅输入图像中包含哪类目标，还得框出目标的具体位置（bounding box）。

显著性目标检测：是模拟人的视觉效果，根据人的视觉，提取出人感兴趣的部分，主要有两个过程，自底向上基于特征的数据数据驱动，另一个则是自顶向下的基于高层结构的任务驱动，这两个过程协调工作。由于自顶向下部分涉及生理学，神经学，心里学等诸多学科，且处于初级阶段。因而我们专注于自底向上的研究。

超像素：

超像素分割属于图像分割(image segmentation)，再细化应该属于过分割(over segmentation)。

特征对比度测度Contrast Cue

类  的特征对比度测度定义为类与其他类的特征对比度，形式化描述如下：

             

其中为所有的图像的像素和，为聚类的像素个数。所以，类中像素个数越多，对特征对比度的贡献也就更大。