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ALBP-2问题建模与求解摘要 ALBP-2（2型生产线平衡问题）研究在固定工作站数量m下，如何将n个关联任务分配到各工作站，以最小化节拍时间C。该问题适用于产能提升、交期优化等工业场景。 数学模型包含三个核心约束：1）任务分配唯一性约束；2）工作站处理时间不超过节拍时间；3）前驱任务必须分配到编号更小的工作站。采用Lingo求解器实现，代码通过二进制变量x_ij表示任务分配，连续变量C表示节拍时间。 模型可扩展考虑负荷平衡、多目标优化等复杂场景。免费提供配套资源包含完整Lingo代码和数学模型文档。
2025-12-22 10:00:00
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原创 CEC2017测试函数集：现代优化算法的标准基准
CEC2017测试函数集是IEEE进化计算大会提出的新一代优化算法评估标准，包含29个函数，分为单峰、多峰、混合和组合4类，支持50/100维评估。相比CEC2005，它增加了函数数量、维度和复杂度，更贴近现代应用需求。该测试集通过旋转变换、混合函数等设计，全面考察算法的局部搜索、全局优化和复杂问题处理能力，已成为2015年后优化算法研究的主流基准。研究者可通过MATLAB实现快速评估算法性能。
2025-12-20 10:00:00
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原创 ALBP装配线（生产线）平衡问题：从经典问题到现代应用的全面解析
装配线平衡问题（ALBP）是经典的NP-hard组合优化问题，旨在将关联任务分配到工作站以优化生产效率。核心要素包括任务处理时间、优先级关系和工作站节拍时间。主要分为三类问题：ALBP-1（给定节拍时间最小化工作站数）、ALBP-2（给定工作站数最小化节拍时间）和ALBP-E（最大化生产线平衡率）。求解方法包括精确算法（小规模问题）和启发式/元启发式算法（大规模问题）。该问题在制造业成本优化和产能提升中具有重要应用价值。
2025-12-16 10:00:00
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原创 车辆路径问题(VRP)入门：从经典节约算法到现代优化方法
《车辆路径问题(VRP)与节约算法解析》摘要： 本文系统介绍了物流领域的经典车辆路径问题(VRP)，重点剖析了Clarke-Wright节约算法。文章首先明确定义了VRP问题，包括配送中心、客户点、车队等要素，以及容量约束等限制条件。随后详细讲解了节约算法的核心原理：通过计算客户点间的节约值来合并路径，并配以MATLAB代码实现的关键步骤解析。通过Solomon数据集案例展示了算法实际效果。文末提供了完整代码获取方式。
2025-12-14 10:00:00
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原创 深入解析Solomon数据集：带时间窗的车辆路径问题(TWVRP)介绍指南（附数据和代码下载）
Solomon数据集是解决带时间窗车辆路径问题(TWVRP)的标准测试集，包含56个实例，分为C类(聚类分布)、R类(随机分布)和RC类(混合分布)三种类型。数据集提供仓库、客户位置、需求量、时间窗等关键信息。本文介绍了Solomon数据集的结构特点，并分享了Python和MATLAB双版本的数据处理工具，支持数据读取、距离矩阵计算、可视化等核心功能。这些工具可帮助研究者快速开展TWVRP研究，验证算法性能。数据集适用于物流配送、公共交通规划等多个实际应用场景。
2025-12-06 15:00:00
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原创 CEC2022测试函数集：最新的优化算法评估标准
CEC2022是IEEE进化计算大会提出的最新优化算法测试标准，包含12个具有挑战性的测试函数，分为单峰、多峰、混合和动态4大类。该测试集适用于前沿算法研究、综合性能评估和国际学术发表，但不推荐用于基础学习或资源受限环境。相比早期版本（如CEC2005、2017），CEC2022提供了更严格的评估标准，包含旋转、平移和多峰变换等复杂特性，能更全面测试算法的收敛性、全局搜索和动态适应能力。研究者可通过MATLAB工具包快速实现函数调用和可视化分析。
2025-12-04 22:29:12
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原创 CEC2005测试函数集：优化算法性能评估的黄金标准
CEC2005测试函数集是IEEE在2005年推出的标准基准测试集，包含23个函数分为5类（单峰、多峰、扩展多峰、混合组合和组合函数），用于评估优化算法性能。该测试集解决了算法评估中缺乏统一标准的问题，具有全面覆盖、高度挑战性等特点，被全球广泛引用。虽然适用于学术研究、算法基础测试等场景，但对于高维优化或最新算法评估可能不足。该测试集提供标准化的函数实现，便于研究者进行公平比较和性能验证。
2025-11-24 23:01:15
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空空如也
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