
推荐系统
Hell_Angel_
这个作者很懒,什么都没留下…
展开
-
实践mahout推荐引擎
1.在安装这个以前要先安装hadoop,这里有个介绍非常详细:感谢博主其中走到最后一步的时候遇到jps command not found 问题, 查阅文章找到这个解决方案:感谢这个博主其中遇到Linux各种命令,由于我的不熟练现在留下来以备以后再需vi 进入一个文件之后 保存命令按ESC键 跳到命令模式,然后输入“:”:w 保存文件但不退出vi:w file 将修改另外保存到file中,不原创 2017-08-09 16:51:26 · 481 阅读 · 0 评论 -
推荐系统研究比对
经过这一段时间的研究,主要对easyRec 和mahout的研究,有了一点心得体会,赶紧记录下了万一以后忘了。1.easyRec 我觉得的主要特点就是安装特别简单,并且有可视化界面可以看和操作,只需要在自己的项目中调用指定的API就可以轻松获取各种推荐数据。并且这个推荐系统的一大优势就是离线分析,当时因为一个离线分析让我研究了好久,想不清楚这是怎么个离线分析。后来研究了一下源码,大概了解就是:vie原创 2017-08-14 17:14:55 · 943 阅读 · 0 评论 -
推荐系统深入研究
结合两个分析,mahout拥有各种算法,遇到各种情况可以自己组合算法计算,相对于麻烦一些(首先要自己熟知各种算法运用的情况),而easyrec就是封装好了的API,只需要调用接口就可以返回推荐内容,但是算法少,推荐内容有局限性。原创 2017-08-15 14:38:01 · 618 阅读 · 0 评论