大律法,自适应阈值分割

大津法(OTSU)是一种自适应的阈值确定方法,用于将图像分割为背景和目标两部分。通过最大化类间方差来减少错分概率,寻找最佳分割阈值。该方法通过计算不同灰度区域的像素比例和平均灰度,遍历所有阈值以找到使类间方差最大的分割点,从而实现二值化图像处理。

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1). 大津法(OTSU)

最大类间方差法是由日本学者大津于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津

法,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2部分。背景和目标之间的类间方差

越大,说明构成图像的2部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2部

分差别变小。因此,使类间方差最大的分割意味着错分概率最小。

 

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