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Leader 维护了一个动态的 in-sync replica set (ISR：同步副本)，意为和 leader 保持同步的 follower 集合。当 ISR 中的 follower 完成数据的同步之后，leader 就会给 producer 发送 ack。如果 follower长时间未向leader同步数据，则该 follower 将被踢出 ISR，该时间阈值由replica.lag.time.max.ms参数设定。而如果Leader 发生故障，就会从 ISR 中选举出新的 leader。

一、send使用说明 1.1 客户端代码 public boolean producer(String key, String value) { //在客户端调用send方法时，需要先构造好ProducerRecord对象 ProducerRecord kafkaMessage = new ProducerRecord(topic, key, value); try { //异步方式返回的是一个future对象，在这对象上调用get方法，将被阻塞直到返回结果，从而实现同步

文章目录一、kafaka简介1.1系统架构1.2 应用场景 一、kafaka简介 Apache Kafka 是一个快速、可扩展的、高吞吐的、可容错的分布式“发布-订阅”消息系统，使用 Scala 与 Java 语言编写，能够将消息从一个端点传递到另一个端点，较之传统的消息中间件（例如 ActiveMQ、RabbitMQ），Kafka 具有高吞吐量、内置分区、支持消息副本和高容错的特性，非常适合大规模消息处理应用程序。 Kafka 官网 1.1系统架构 如上图所示，一个典型的Kafka体系架构包括若干Pro