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RSS订阅原创 【Tableau】填充地图、多维地图、混合地图
首先把维度里的"城市"字段右键设置地理角色为"城市"，如果是省级数据就选"省/市"。双击"省份"字段，Tableau会自动生成符号地图。这时候把度量中的"当期值"拖到颜色标记上，一个基础填充地图就出来了。建议用双色渐变配色，比如红蓝方案，记得勾选"倒序"让高值显示红色。
2025-04-02 15:52:39
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原创 【AWS-CP学习笔记】EC2
选择EC2实例类型不是一次性的决定，而是一个持续优化的过程。使用AWS Compute Optimizer获取建议建立完善的监控体系定期进行成本审查保持对新型实例的关注。
2025-03-31 16:45:40
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原创 OpenStack多节点部署：从零搭建高可用私有云集群
本次部署通过All-in-One模式快速搭建了OpenStack私有云环境，验证了网络管理、镜像上传、虚拟机实例创建等核心功能。对于生产环境，建议采用多节点架构。
2025-03-27 19:38:08
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原创 【Tableau】数据集合并、符号地图、智能显示、仪表板高级应用
Tableau支持原生矢量图形导入：定位安装目录下的\Shapes文件夹（路径示例：C:\Program Files\Tableau\Shapes）新建英文名文件夹存放PNG格式图片重启Tableau后，在标记卡选择「形状」就能看到自定义图标有个骚操作：把KPI达成率映射到图标颜色。比如用绿色✓表示达标，红色×表示未达标，比传统红绿灯图更直观。
2025-03-26 21:07:55
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原创 使用Bandit进行Python代码安全扫描：从安装到实战
Bandit是一个开源的Python代码安全分析工具，专门设计用于识别Python代码中的常见安全问题和漏洞。它通过静态分析源代码来检测潜在的安全风险，如shell注入、硬编码密码、不安全的反序列化等问题。安装Bandit非常简单，只需使用pip包管理器：安装完成后，可以通过运行命令来验证安装是否成功。如果正确安装，将显示当前Bandit的版本信息。
2025-03-25 17:34:01
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原创 【Tableau】标靶图、甘特图、瀑布图
在参考线设置中选择“分布”，添加平均值参考线，快速识别各省市是否达到销售均值。- 新增字段“长方形高度”，公式为：-利润（负利润值使条形向下延伸）。- 新增字段“延迟天数”，公式为：实际交货日期 - 计划交货日期。- 右键行标签，选择“快速表计算”→“汇总”，显示每款产品的利润值。- 添加行总计，显示整体利润情况，辅助决策（如淘汰亏损产品）。- 将延迟天数拖至标记卡的“大小”中，条形长度代表延迟天数。- 红色（亏损，值<0） | 蓝色（盈利，值>0）。- 红色（正值，延迟） | 蓝色（负值，提前）。
2025-03-25 10:57:49
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原创 【Tableau】数据前处理+折线图、饼图与环形图
右键-快速表计算-总量百分比，从绝对数值变为百分比数值；右键设置格式，在默认值中的数字列选择百分比，将小数位后两位改为0；3.2酒店价格等级环形图：环形图制作思路：做两个饼图，从大饼图中挖去小饼图；2.32015年的电影数量与票房比较分析：把上映时间拖动到筛选器，按年选择2015年；“右键- 添加说明-标记”为最大值添加标记。1.1拆分数据：右键拆分，分别生成中文名、日期、英文名，将中文名列命名为电影名称。2.2创建 电影票房变化折线图：将标记字符设置为小单位：在标记栏右键设置格式-区-数字-自定义。
2025-03-24 11:55:36
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原创 【Tableau】基本表、树形图、气泡图
此时只有电影类型和数量，将标记栏颜色删除一个，把电影票房标签从维度表拖动到度量表，有了度量票房标签后拖动其放入到颜色标记中，该树形图颜色的深浅表示的是票房数量的高低。将凸显表颜色设定为红蓝两种颜色，高于20的显示红色，低于20的显示蓝色：通过智能显示将基本表变为凸显表，编辑颜色-倒序-渐变颜色2阶-高级-中心-20（二值凸显表）按年分析时，把上映时间维度拖动到页面位置，改为“年”，在右侧列表中发现有null值，把年拖动到筛选器中去掉null值。气泡大小表示的是不同类型电影数量的多少，颜色表示的是票房高低。
2025-03-24 11:50:37
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原创 FATAL YAMLException: can not read a block mapping entry异常处理
查资料都说是缩进格式的问题，我先后更改了_config.yml的deploy模块和site模块，缩进是没有问题的，有检查了index.md的也没有问题。后来想会不会和缩进没有关系，就更改了site的title和subtitle标签的内容，改完后通过了。可能是这两个标签的内容首字母不能相同？执行hexo d命令时出现此异常。
2023-04-29 11:12:35
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原创 Python爬虫——将爬取的数据存入excle
本性项目从淘车网爬取数据并将爬下来的数据生成excle表格安装 lxml和XlsxWriter库的时候飘红，从Terminal和Python interpreter安装都不行，最后试了试cmd。好像是先从cmd用清华镜像装，再从Python interpreter装，刚开始Python interpreter也装不上# -*- codeing = utf-8 -*-# @Time : 2022/5/6 21:42 下午# @Auther :ywx# @File : 爬虫2.py# @.
2022-05-07 20:16:48
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原创 计算机启动过程2
明确：1、编译器将程序翻译成了机器指令，CPU执行的是机器指令。2、操作系统本身也是个程序，执行之后会生成一大堆机器指令。回顾：当按下开机键的那一刻，在主板上提前写死的固件程序BIOS会将硬盘中启动区的 512 字节的数据，原封不动复制到内存中的 0x7c00这个位置，并跳转到那个位置进行执行。（只要硬盘中的 0 盘 0 道 1 扇区的 512 个字节的最后两个字节分别是0x55和0xaa，那么 BIOS 就会认为它是个启动区。）所以作为操作系统的开发人员，仅需要把操作系统最开始的那...
2022-05-05 20:21:57
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原创 计算机启动过程
一、前置知识：1.内存是存储数据的地方，给出一个指令信号，内存可以返回该地址对应的数据。2.CPU 的运行方式就是不断从内存中取指令，并执行。3.寄存器从决定CPU从内存哪个地方取指令，这个值会不断进行+1操作，或者由某条跳转指令指定其值是多少。二、内存映射CPU地址总线的宽度决定了可访问的内存大小。一些外设也会通过总线的方式访问。在地址中划出一些区域给一些外设使用，比如显存、硬盘等等。可以理解为内存中的这块位置就是显存，那块位置就是硬盘控制器。我们在相应的位置上读取或者写入，就相当于在
2022-05-05 20:19:27
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空空如也
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