sentinel-热点参数限流

最新推荐文章于 2024-12-28 22:16:05 发布

ywl470812087

最新推荐文章于 2024-12-28 22:16:05 发布

阅读量387

点赞数

分类专栏： springcloud 文章标签： sentinel

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ywl470812087/article/details/128608510

版权

springcloud 专栏收录该内容

56 篇文章

订阅专栏

Sentinel是一个流量控制、服务熔断和系统保护的开源库，本文主要介绍了其热点参数限流功能，包括基本使用、参数传递、规则配置和示例。热点参数限流允许针对访问频次高的数据进行限制，防止过载。Sentinel利用LRU策略和令牌桶算法实现这一功能，并支持集群模式。此外，文章还提到了监控和动态规则配置的相关内容。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Pages 60

Clone this wiki locally

注：最新文档请参考 Sentinel 官网。

Overview

何为热点？热点即经常访问的数据。很多时候我们希望统计某个热点数据中访问频次最高的 Top K 数据，并对其访问进行限制。比如：

商品 ID 为参数，统计一段时间内最常购买的商品 ID 并进行限制
用户 ID 为参数，针对一段时间内频繁访问的用户 ID 进行限制

热点参数限流会统计传入参数中的热点参数，并根据配置的限流阈值与模式，对包含热点参数的资源调用进行限流。热点参数限流可以看做是一种特殊的流量控制，仅对包含热点参数的资源调用生效。

Sentinel 利用 LRU 策略统计最近最常访问的热点参数，结合令牌桶算法来进行参数级别的流控。热点参数限流支持集群模式。

基本使用

要使用热点参数限流功能，需要引入以下依赖：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
    <artifactId>sentinel-parameter-flow-control</artifactId>
    <version>x.y.z</version>
</dependency>

然后为对应的资源配置热点参数限流规则，并在 entry 的时候传入相应的参数，即可使热点参数限流生效。

注：若自行扩展并注册了自己实现的 SlotChainBuilder，并希望使用热点参数限流功能，则可以在 chain 里面合适的地方插入 ParamFlowSlot。

那么如何传入对应的参数以便 Sentinel 统计呢？我们可以通过 SphU 类里面几个 entry 重载方法来传入：

public static Entry entry(String name, EntryType type, int count, Object... args) throws BlockException

public static Entry entry(Method method, EntryType type, int count, Object... args) throws BlockException

其中最后的一串 args 就是要传入的参数，有多个就按照次序依次传入。比如要传入两个参数 paramA 和 paramB，则可以：

// paramA in index 0, paramB in index 1.
// 若需要配置例外项或者使用集群维度流控，则传入的参数只支持基本类型。
SphU.entry(resourceName, EntryType.IN, 1, paramA, paramB);

注意：若 entry 的时候传入了热点参数，那么 exit 的时候也一定要带上对应的参数（exit(count, args)），否则可能会有统计错误。正确的示例：

Entry entry = null;
try {
    entry = SphU.entry(resourceName, EntryType.IN, 1, paramA, paramB);
    // Your logic here.
} catch (BlockException ex) {
    // Handle request rejection.
} finally {
    if (entry != null) {
        entry.exit(1, paramA, paramB);
    }
}

对于 @SentinelResource 注解方式定义的资源，若注解作用的方法上有参数，Sentinel 会将它们作为参数传入 SphU.entry(res, args)。比如以下的方法里面 uid 和 type 会分别作为第一个和第二个参数传入 Sentinel API，从而可以用于热点规则判断：

@SentinelResource("myMethod")
public Result doSomething(String uid, int type) {
  // some logic here...
}

注意：目前 Sentinel 自带的 adapter 仅 Dubbo 方法埋点带了热点参数，其它适配模块（如 Web）默认不支持热点规则，可通过自定义埋点方式指定新的资源名并传入希望的参数。注意自定义埋点的资源名不要和适配模块生成的资源名重复，否则会导致重复统计。

热点参数规则

热点参数规则（ParamFlowRule）类似于流量控制规则（FlowRule）：

属性	说明	默认值
resource	资源名，必填
count	限流阈值，必填
grade	限流模式	QPS 模式
durationInSec	统计窗口时间长度（单位为秒），1.6.0 版本开始支持	1s
controlBehavior	流控效果（支持快速失败和匀速排队模式），1.6.0 版本开始支持	快速失败
maxQueueingTimeMs	最大排队等待时长（仅在匀速排队模式生效），1.6.0 版本开始支持	0ms
paramIdx	热点参数的索引，必填，对应 `SphU.entry(xxx, args)` 中的参数索引位置
paramFlowItemList	参数例外项，可以针对指定的参数值单独设置限流阈值，不受前面 `count` 阈值的限制。仅支持基本类型和字符串类型
clusterMode	是否是集群参数流控规则	`false`
clusterConfig	集群流控相关配置

我们可以通过 ParamFlowRuleManager 的 loadRules 方法更新热点参数规则，下面是一个示例：

ParamFlowRule rule = new ParamFlowRule(resourceName)
    .setParamIdx(0)
    .setCount(5);
// 针对 int 类型的参数 PARAM_B，单独设置限流 QPS 阈值为 10，而不是全局的阈值 5.
ParamFlowItem item = new ParamFlowItem().setObject(String.valueOf(PARAM_B))
    .setClassType(int.class.getName())
    .setCount(10);
rule.setParamFlowItemList(Collections.singletonList(item));

ParamFlowRuleManager.loadRules(Collections.singletonList(rule));