ywj_1991的博客

模式识别主要解决分类问题，由于分类问题的输出是离散的，而曲线拟合的输出是连续的，因此分类问题的解决方案会与曲线拟合问题的解决方案存在一些差异。模式识别的输出差异关键在于输出：在神经网络模式识别中，我们不会以 1 2 3 4 5..这样的序列号来表示我们的输出，一般会用 0 1向量来表示输出。例如一共有三个种类，则 用[0 1 0 ]表示它属于第二类。备注：模式识别中不用 1 2 3…12这样的

老饼讲解-BP神经网络：在本文，展示一个matlab2014实现神经网络的例子。作为初学入门的简单了解。

一文讲清神经网络、BP神经网络、深度学习的关系