yweng18的博客

本文详细探讨了一个基于Flask框架的高性能博客系统的设计与实现，该系统集成了本地AI大模型生成内容的功能。重点关注如何在高并发、高负载状态下保持系统的高性能和稳定性.用代码写一个网站现在越来越容易，但是要让网站在实际场景中保持稳定和高性能，尤其在大模型AI接口调用高并发背景下，真的需要一定的技术。文章详细介绍了多层次缓存策略、异步处理机制、请求批处理技术以及全面的性能监控系统的实现。通过多种性能测试工具的实战应用，包括负载测试、缓存性能测试和并发性能测试。

在 FastAPI 和 OLLAMA 架构中实现高并发 AI 推理服务，并优化性能指标采集和缓存策略，可以充分利用 的异步 I/O 操作来提升吞吐量和响应速度。以下是一个详细的解决方案，分为基础实现架构概述、实现步骤、性能指标采集、结合 FastAPI 和 OLLAMA、优化方案详细实现（批量推理、负载均衡、动态缓存失效、监控与告警）几个关键部分进行说明，本文章末提供了一个小型博客网站实现高并发推理的案例设计思路，本文章分为上中下三个系列组成，文章系列（中）将介绍具体网站实践，文章系列（下）将介绍高并发网

本文深入解析内网穿透技术的原理与应用，涵盖中间服务器中转（如FRP、ngrok）与P2P直连（如ZeroTier）两大核心模式，结合动态DNS（花生壳）、SSH隧道等10种主流工具的部署方法与场景适配。通过技术对比与安全合规建议，为开发者、企业及个人用户提供从临时调试到企业级服务穿透的全场景解决方案，助力实现跨网络资源的安全高效访问。