leetcode 多数元素 python3

给定一个大小为 n 的数组，找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。

你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。

示例 1:

输入: [3,2,3]
输出: 3
示例 2:

输入: [2,2,1,1,1,2,2]
输出: 2

nums = [3,2,3]
l = len(nums)
x = 0
chongfu = []
nums2 = set(nums)
for i in nums2:
    for j in nums:
        if j == i :
            x += 1
    if x >= l/2:
        chongfu.append(i)
print(chongfu[0])

方法二：
摩尔投票法

我们遍历投票数组，将当前票数最多的候选人与其获得的（抵消后）票数分别存储在 major 与 count 中。

当我们遍历下一个选票时，判断当前 count 是否为零：

若 count == 0，代表当前 major 空缺，直接将当前候选人赋值给 major，并令 count++
若 count != 0，代表当前 major 的票数未被完全抵消，因此令 count–，即使用当前候选人的票数抵消 major 的票数

class Solution:
    def majorityElement(self, nums: List[int]) -> int:
        s = 0
        for num in nums:
            if s == 0:
                target = num
                s += 1
                continue
            if num == target:
                s += 1
            else:
                s -= 1

        return target

方法三：

class Solution:
    def majorityElement(self, nums: List[int]) -> int:
        nums.sort()
        return nums[len(nums)//2]

C++:

方法一：哈希表

用哈希表快速统计每个元素出现的次数
使用HashMap存储每个元素以及出现的次数，对于哈希映射中的每个键值对，键表示一个元素，值表示该元素出现的次数

class solution{
public:
    int majorityElement(vector<int>& nums){
        unordered_map<int, int> counts;  //unordered_map：优点： 因为内部实现了哈希表，因此其查找速度非常的快
        int majority = 0, cnt = 0;
        for (int num: nums) {
            ++counts[num];
            if (counts[num] > cnt) {
                majority = num;
                cnt = counts[num];
            }
        }
        return majority;

https://blog.youkuaiyun.com/qq_21997625/article/details/84672775

方法二：排序

class Solution {
public:
    int majorityElement(vector<int>& nums) {
        int res = nums[0];
        int count = 1;
        for(int i=1;i<nums.size();++i)
        {
            if(0 == count)
            {
                res = nums[i];
                count=1;
            }
            else
            {
                if(nums[i] == res)
                {
                    count++;
                }
                else
                {
                    count--;
                }
            }
        }
        return res;
    }
};

或者用sort()