leetcode 岛屿数量 python3

给你一个由 ‘1’（陆地）和 ‘0’（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。

岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向或竖直方向上相邻的陆地连接形成。

此外，你可以假设该网格的四条边均被水包围。

class Solution:
    def depthSearch(self,grid,i,j):
        if i < 0 or j < 0 or i >= len(grid) or j >= len(grid[0]):
            return 
        if grid[i][j] == "0":
             return
        grid[i][j] = "0"
        self.depthSearch(grid,i-1,j)
        self.depthSearch(grid,i+1,j)
        self.depthSearch(grid,i,j-1)
        self.depthSearch(grid,i,j+1)

    def numIslands(self, grid: List[List[str]]) -> int:
        if not grid:
            return 0
        w,h = len(grid[0]),len(grid)
        cnt = 0
        for i in range(h):
            for j in range(w):
                if grid[i][j] == '1':
                    self.depthSearch(grid,i,j)
                    cnt += 1
        return cnt

方法二：在图的外侧增加一圈"0", 相当于扩大了整个图，
这样在递归陆地的过程中会节省了判断，并且不用考虑超出范围的问题

class Solution:
    def depthSearch(self,grid,i,j):
	    #如果没有了陆地就返回0
        if grid[i][j] == "0":
             return 
	    #把陆地变成海洋
        grid[i][j] = "0"
		#深度搜索四周的陆地
        self.depthSearch(grid,i-1,j)
        self.depthSearch(grid,i+1,j)
        self.depthSearch(grid,i,j-1)
        self.depthSearch(grid,i,j+1)

    def numIslands(self, grid: List[List[str]]) -> int:
        #如果是空图，就返回没有陆地
		if not grid:
            return 0
		#在整个图的四周都加上一个边界，节省了判断，不考虑超出范围的问题
        w,h = len(grid[0]),len(grid)
        new_grid = [['0' for i in range(w+2)]]
        for g in grid:
            new_grid.append(["0"] + g + ["0"])
        new_grid.append(['0' for i in range(w+2)])
		#记录陆地数量
        cnt = 0
        for i in range(1,h+1):
            for j in range(1,w+1):
                if new_grid[i][j] == '1':
                    self.depthSearch(new_grid,i,j)
                    cnt += 1
        return cnt