【本科毕业生毕业论文分享】时令果蔬售卖系统

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摘要

随着经济的发展,人们的生活水平不断提高,对果蔬的要求也随之提高。本次设计则是为了将新鲜果蔬推送给需要的人,本系统采用Java语言进行开发并结合SSM框架、MySQL数据库等多种软件技术,确保了该系统的高效性和可靠性。此外,该系统的美观界面和简单操作使得用户可以轻松使用该系统,无论是购买果蔬还是管理商品,都可以在最短时间内完成任务。还可以通过用户对商品点击次数多少进行商品信息推荐,根据不同季节划分果蔬,从而方便用户挑选心仪的商品。该智能化的时令果蔬售卖系统可以提高商品管理效率,同时也极大地降低了出错的可能性。传统的管理方式容易遗漏重要信息或出现错误,但该系统则通过数字化管理实现了对商品信息的完全掌控,并且在订单管理方面也使得消费者和管理员之间的交流更加便捷、及时。总之,该时令果蔬售卖系统为商家和消费者带来了许多便利和优势。

关键词:时令果蔬售卖系统,客户偏好分析,Java,SSM

目  录

摘要

Abstract

第一章 前言

1.1 研究背景和意义

1.2 国内外研究现状

1.3 研究内容和方法

第二章 相关技术

2.1 客户偏好设计与分析

2.2 Java介绍

2.3 MYSQL数据库

2.4 SSM框架

2.5 Eclipse开发环境

2.6 Navicat 11数据库工具

第三章 系统分析

3.1 可行性分析

3.2 项目设计目标与原则分析

3.3 系统需求

3.4 系统流程分析

第四章 系统设计

4.1 系统体系结构

4.2 数据库设计原则

4.3 数据表

第五章 系统实现

5.1 系统功能详细设计

5.2 客户偏好分析模块

5.3 功能模块

第六章 系统测试

6.1 测试概述

6.2 基本功能测试

6.3 测试结果

结 论

参考文献

致  谢

2.1 客户偏好设计与分析

本设计采用推荐算法实现客户偏好需求,推荐算法是一种基于点击量的商品推荐行为,内因在于用户行为的收集与预测,其设计思想是通过记录用户对商品的点击、浏览和购买等行为,并根据后台数据量的多少来进行商品推荐。

2.1.1 数据采集和预处理

为了实现基于点击量的商品推荐,需要收集用户的行为数据,如浏览、搜索和购买等记录。这些行为数据通常由系统自动记录下来,以便后续使用。

2.1.2 实现推荐功能

将建立好的模型应用于系统中,并实现推荐功能。对于基于点击量的商品推荐,可以在首页位置或特定页面设置一个推荐模块,向用户推荐与其历史行为记录相关的商品。推荐结果可以按照用户偏好和兴趣度排序显示,以提高推荐效果和用户体验。影响推荐功能的因素如下:

1.客户购买频率及金额

(1)购买频率:可以设定一个阈值,例如每月购买3次及以上的客户会被归为高频购买者。针对这些客户,系统可以增加向他们推荐新产品和促销活动的频率。

(2)购买金额:可以根据客户的购买历史记录,将他们分类为不同的消费等级。消费额较高的客户可以享受更多的优惠和礼品,同时也能通过这种方式提高客户对该品牌的忠诚度。

2.客户所处地理位置及口味偏好

(1)地理位置:在系统中设置不同的地域标签和对应的时令水果和蔬菜库存信息,根据客户所在的位置,自动调整向其推送的商品信息。

(2)甜度喜好:在系统中设置与甜度相关的标签,并结合客户的浏览和购买记录,智能推荐符合其口味偏好的甜度水果和蔬菜。

3.客户评价

(1)产品推荐:通过设置推荐算法,挖掘客户的点赞、评价和反馈信息,并基于这些数据来推荐更符合客户口味的时令水果和蔬菜。

(2)新品推送:将新品标记为“新品上市”或“客户最爱”,并通过邮件、短信等多种渠道向客户发送推荐信息,使其第一时间了解并购买新品。

4.反馈好坏

(1)差评反馈:对于收到差评的商品,及时进行整改和改进,并跟进客户反馈情况。同时在系统中设置差评库存,不再向客户推荐这些商品,确保客户消费体验。

(2)退款服务:建立客户退款和补偿的机制,并及时响应客户投诉和差评反馈,满足客户合理的维权要求,提高客户满意度。

2.1.3 测试和优化

在完成推荐功能的实现后,需要对推荐系统进行测试,并根据反馈结果进行优化和改进。同时,也需要注意算法复杂度和计算速度等实现问题,以便推荐系统能够稳定运行并具有良好的性能表现。

总之,基于点击量的商品推荐是一种基于用户行为的推荐算法,其核心思想是通过记录用户对商品的点击等行为,并根据后台数据量的多少来进行商品推荐。

5.2 客户偏好分析模块

将商品点击次数记录到数据库是实现商品推荐功能的一种重要手段。通过该方法,系统可以收集和存储每个商品的点击次数数据,并在此基础上开展更深入、更广泛的数据分析和挖掘工作,以了解用户行为和需求,并推荐相关商品。

具体而言,当用户在网站或应用程序中浏览或搜索商品时,系统会根据用户的行为记录自动计算其点击次数,并将其记录到对应的数据库表中。这些数据可以包括商品ID、点击时间、用户ID等信息,能够帮助系统快速准确地了解每个商品的受欢迎程度和流行趋势,从而更好地为消费者提供个性化的推荐服务。

在实现商品推荐功能时,数据库中的点击次数数据是一个非常重要的因素。通过精细的数据分析和挖掘技术,系统可以根据用户历史点击情况,预测其可能感兴趣的其他商品,并向其进行推荐。例如,如果一个用户经常点击某种果蔬,系统就可以根据点击次数推荐用户喜爱商品。

总之,将商品点击次数记录到数据库是实现商品推荐功能的关键步骤之一。通过这种方法,系统可以有效地收集、存储和分析商品点击数据,为消费者提供更个性化、更符合需求的推荐服务,促进销售增长和市场竞争力的提升。

通过后台数据量的增加,推荐数量最多的果蔬种类,如图5.4、5.5所示,后台记录点击次数,点击次数越多推荐排名越靠前,搜索关键字时,点击量越多的商品会被推荐在前面。

应季果蔬商品信息推荐是一个帮助消费者了解和选择季节性水果和蔬菜的模块。随着人们对健康饮食的关注度不断提高,越来越多的人开始注重季节性水果和蔬菜的选择和购买。应季水果和蔬菜具有新鲜、营养丰富、口感好等优点,而且价格相对较为实惠,也更容易找到。

在这个模块中,我们会根据时令变化和市场需求,推荐当季的水果和蔬菜,并提供详细的商品信息,如外观、口感、用途等,让消费者更好地了解这些产品的特点和优势。同时,在推荐商品的过程中,我们会保证其新鲜度、品质和安全性,以确保消费者购买的每一份水果和蔬菜都是健康和安全的。

通过应季果蔬商品信息推荐这个模块,消费者可以轻松了解和选择各种时令水果和蔬菜,享受新鲜、美味、健康的食品,为自己和家人带来更好的健康体验。如图5.8所示:

管理员可以使用用户名和密码登录到时令果蔬售卖系统的后台管理系统,以查看系统信息。系统信息的展示是通过 form 表单进行展示的。如果数据量过大,需要通过后端逻辑接口进行数据分页展示。数据信息能够在前端展示,是因为后端逻辑接口通过 SQL 语句从数据库记录中获取数据,再通过 R 对象将数据传递到前端。

管理员在后台管理界面中可以搜索商品信息。管理员输入商品信息名称后,系统会通过数据库记录查询相关信息。如果查询到相关商品信息,则应该将信息传递到前端界面显示出来;如果查询不到商品信息,则应该给出相应的提示信息。

总之,在时令果蔬售卖系统中,管理员可以使用用户名和密码登录到后台管理系统,以查看系统信息。系统的展示是通过 form 表单进行展示的,并且支持后端逻辑接口对数据进行分页展示。管理员还可以在后台管理界面中搜索商品信息,并根据查询结果将信息传递到前端界面。新增商品信息时,选择设备分类,输入商品信息的必要信息完成商品信息的上传,如图5.12所示。

注:仅展示部分文档内容和系统截图,需要完整的视频、代码、文章和安装调试环境请私信up主。

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