面试题05:求子数组的最大和

本文介绍了一种求解子数组最大和的算法实现,时间复杂度为O(n)。通过分析数组中连续子数组的和变化规律,给出了具体实现代码,并讨论了特殊情况处理。

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题目:输入一个整形数组,数组里有正数也有负数。数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组,每个子数组都有一个和。求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为O(n)。
例如输入的数组为1,-2,3,10,-4,7,2,-5,和最大的子数组为3,10,-4,7,2,因此输出为该子数组的和18。

//求子数组的最大和
int MaxSubArray(int a[],int n){
    if(a==NULL || n<=0){
        return 0;
    }

    int max=0;
    int temMax=0;
    for(int i=0;i<n;i++){
        temMax+=a[i];
        if(temMax>max){
            max=temMax;
        }else if(temMax<0){
            temMax=0;
        }
    }

    //需要考虑当输入都是负数时,最大子数组和即为数组中最大的数。
    if(0==max){
        max=a[0];
        for(int i=1;i<n;i++){
            if(a[i]>max){
                max=a[i];
            }
        }
    }
    return max;
}

分析:我们加上一个正数时,和会增加;当我们加上一个负数时,和会减少。如果当前得到的和是个负数,那么这个和在接下来的累加中应该抛弃并重新清零,不然的话这个负数将会减少接下来的和。基于这样的思路,我们可以写出如上代码。
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