Yvesx的博客

投影坐标系在basemap中，指定一个地图的范围有2种方式方式1：方式2：以米为单位地理坐标系

有时候会想把线和线、点和点拼到一起arctoolbox-数据管理工具-常规-合并添加要合并的内容，选择保存的路径，确定即可

建立shp文件打开目录窗口添加文件夹链接，找到希望存放shp文件的文件夹，右键-新建-shapefiles命名、选择要素类型，指定坐标系确定后新创建的shp文件就添加到现有图层了开始绘制内容列表里选中图层，右键-编辑要素-开始编辑或工具栏里的编辑器-开始编辑右边出现创建要素，选中，下面有构造工具利用经纬线绘制切换到布局视图，调整投影为North Pole Azimuthal Equidistant，并添加经纬度网，纬度（y）间隔设置为30构造工具选择圆，以极点为圆心画个圆，

class matplotlib.RcParams(*args, **kwargs)官网全部参数常用设置plt.rcParams['font.size'] = 10plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'Arial'plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = Falseplt.rcParams['figure.figsize'] = (6.0, 3.0)plt.rcParams['savefig.dpi'] = 200...

画图的方方面面基本设置plt.rcParams 是设置绘图的基本属性import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport pandas as pdplt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 解决中文乱码plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决负号非正常显示plt.rcParams['font.size'] = 10plt.r

思路：先生成图片，再添加画布，随后画图，最后逐步添加属性设置基本设置plt.rcParams['font.size']= 5.5plt.rcParams['font.family']='Arial'初始化图片和画布fig = plt.figure(figsize=(4,2),dpi=300)ax1 = fig.add_subplot(111)画图（推荐使用DataFrame.plot函数）emisGroup.plot(kind='barh', ax=ax1, stacked=True,

主要用到opencv，把某一天上午6：00-10：00的每隔10s的1440张照片制作成了视频动画。（制作耗时很短）import cv2 as cvdef export_video(date): # '1221','1222',etc img = cv.imread('Time_Panel/{}/6-0-0.png'.format(date)) imgInfo = img.shape size = (imgInfo[1],imgInfo[0]) four_cc =

主要用到的是imageio库import imageiodef create_gif(images, gif_name, duration): frames = [] for image_name in images: frames.append(imageio.imread(image_name+'.png')) imageio.mimsave(gif_name, frames, 'GIF', duration=duration)create_gif(im

（0，0）是在左下角，别的可能在右上角BGR模式，别的是RGB模式cv.imshow(‘img’,img)cv.waitKey()cv.destroyAllWindows()窗口保持cv2.circle(img, center, radius, color[, thickness[, lineType[, shift]]])cv2.circle(输入的图片data,圆心位置,圆的半径,圆的颜色,圆形轮廓的粗细（如果为正）负数(-1)表示要绘制实心圆,圆边界的类型,中心坐标和半径值中的小数位数.

首先，Basemap类直接就是世界地图。from mpl_toolkits.basemap import Basemapimport matplotlib.pyplot as plt可以通过指定以下参数得到自己需要的部分：ArgumentDescriptionllcrnrxThe lower left corner x coordinate, in the projection unitsllcrnryThe lower left corner y coordinat

柱状图