yvbycf的博客

本系列主要用高层次综合的方法复现了赛灵思和北京高能效研究所推出的神经网络加速器优化过程，并做了笔记和记录。神经网络加速器设计与优化实验课程录播领域专用架构设计（Domain-specific Architecture DSA)根据应用的计算，访存特性设计专用的硬件架构。提升性能能效。面向一类应用而不是某一个特定的应用（ASIC)。机器学习应用的神经网络加速器，图像处理GPU。DSA的优势更加合理高效的并行方案访存带宽的专门优化数值精度的合理选取领域专用的编程语言。

这三款不同类型的芯片，笔者在不同项目中都有不同的使用。本科做电赛的时候做个cortex-mo arm芯片的开发。毕业设计做过基于zynq7000 soc核的NVDLA软硬件系统移植。研究生阶段实习公司的算法一般开发在DSP平台上。三个嵌入式芯片可以说是各有千秋，分别能在不同场合下有所应用。ARM（Advanced RISC Machines）是微处理器行业的一家知名企业，设计了大量高性能、廉价、耗能低的RISC处理器、相关技术及软件。