NC41 最长无重复子串:给定一个数组arr，返回arr的最长无的重复子串的长度(无重复指的是所有数字都不相同)。

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这是一道关于找出数组中最长无重复数字子串的问题。通过使用双指针left和right来标记无重复子串的边界，并利用set进行去重判断。在遍历过程中，遇到重复元素时移动left指针。

时间限制：C/C++ 2秒，其他语言4秒 空间限制：C/C++ 256M，其他语言512M 热度指数：49497

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题解：

  • set去重
  • 双指针left、right标记中间段无重复字串的左右两端
  • 遍历字符串，当右指针超过字符串标记位，停止遍历，每次查询一个字符后，进行判断，如果无重复，right++；若重复，消除arr【left】，left++；
class Solution {
   
   
public:
    /**
     * 
     * @param arr int整型vector the array
     * @return int整型
     */
    int maxLength(vector<int>&a
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算法题——最长无重复子串
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04-24 251
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题目描述： 给定一个数组arr，返回arr的最长无的重复子串的长度(无重复指的是所有数字都不相同)。 首先先来分析一下思路： 这是一个不定长数组，数组左右边界均不确定，故可以先设置两个指针定个边界 let left = 0; let right = 0; 然后我们需要一个存储子串的数组以及最后要输出的值： let map = {}; let ans = 0; 变量声明完毕，开始计算： while(left < arr.length && right<arr.l
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寻找最长不重复子串
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寻找最长不重复子串 python代码
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05-20 1712
Python基础习题 给定一个数组arr，返回arr的最长无重复元素子数组的长度，无重复指的是所有数字都不同。子数组是连续的，比如[1,3,5,7,9]的子数组有[1,3]，[3,5,7]等，但是[1,3,7]不是子数组 解题思路： 1，该题有多种理解，重复数字算不算连续？例如[1,3,5,5,7,9]结果是[1,3,5,7,9]还是[1,3,5]… 暂时先按去重做一遍，默认重复数字不算，结果为[1,3,5,7,9]： 去重可以计算每个量出现次数，若次数大于1，删除该量，利用循环删除： arr = [1,3
【牛客高频面试题 NC41】最长无重复字符子串,给定一个数组arr，返回arr的最长无的重复子串的长度(无重复指的是所有数字都不相同)。
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04-13 546
学习目标： 目标：熟练运用Java所学知识 学习内容： 本文内容：使用java解决 最长无重复字符子串 文章目录学习目标：学习内容：题目描述解题思路实现代码 题目描述 给定一个数组arr，返回arr的最长无的重复子串的长度(无重复指的是所有数字都不相同)。 解题思路 这个题的解题方法也是比较多的，本文讲解使用 set ，双端队列 解决最长无重复字符子串 1 .set方法 创建两个变量 l 和 r，记录无重复子串的起始位置，max记录最长无重复子串长度 使用 r 作为下标遍历数组，每次将数组元素
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描述 给定一个数组arr，返回arr的最长无重复元素子数组的长度，无重复指的是所有数字都不相同。 子数组是连续的，比如[1,3,5,7,9]的子数组有[1,3]，[3,5,7]等等，但是[1,3,7]不是子数组 思路： 题目很明确，子数组是连续的，且寻找的子数组不能有重复值，所以我选用了map容器，采用双指针的办法遍历数组，每次遍历将当前数组元素用作键和值插入map，并使用一个pair类型的变量接收返回值，用pair的值部分判断是否插入成功，如果插入失败，就说明有了重复元素，此时就将当前子串长度和最
C++——最长无重复子串（中等题）
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优化的滑动窗口思想：当我们找到重复的数字时，我们可以立即跳过该窗口。即当在哈希表中发现存在该数字时，left直接跳到重复数字的下一位，通过取当前left值和哈希表中该数字所对应的值两者之间的最大值，实现跳到最大重复字符的下一位。例如45665674这样一个数组，当我们遍历到第二个6时，发现哈希表中存在key为6的，更新left的值为3（即键值key为6对应的值value为3），则指向重复数字的下一位（数组中第二个6的位置）。结合代码看就会明白。 注：哈希表的键key对应数组或字符串的值（而不是下标索引..
给定一个数组arr，返回arr的最长无的重复子串的长度(无重复指的是所有数字都不相同)。
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最长无重复子串
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题目描述 给定一个数组arr，返回arr的最长无的重复子串的长度(无重复指的是所有数字都不相同)。 示例1 输入 [2,3,4,5] 返回值 4 示例2 输入 [2,2,3,4,3] 返回值 3 题目链接 思路： 题目提示是双指针。。。但是我不搞什么双指针， 也不懂什么双指针怎么搞。。。。（所以程序慢的一批，， 不过能过样例就行了。。。。） 思路就是用last[] 数组标记每个数字上次出现的位置 ， 然后从左到右遍历数组得到当前数字 arr[i] ...
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题目 给定一个长度为n的数组arr，返回arr的最长无重复元素子数组的长度，无重复指的是所有数字都不相同。子数组是连续的，比如[1,3,5,7,9]的子数组有[1,3]，[3,5,7]等等，但是[1,3,7]不是子数组 数据范围： 0≤arr.length≤10 0<arr[i]≤10 要求：空间复杂度 O(n)，时间复杂度 (nlogn) 思路 双指针遍历的暴力解法肯定是超时的，所以只能遍历一遍，要求是无重复的，那么用一个storage来存储不重复的元素，当right到i位置时候找到了一个元素和st
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前言 牛客网算法篇，“上周考过”中第四题（第三题比较简单，跳过），最长无重复子串。 正文 题目描述 给定一个数组arr，返回arr的最长无的重复子串的长度(无重复指的是所有数字都不相同)。 输入样例 [2,3,4,5] 输出样例 4 分析 像我这样的猛男看到这样的题目必须上一波暴力法去探探它的时间要求底线。 暴力法思路：遍历数组的每一个元素，然后开始从当前元素再往后遍历一直找到所有不重复的子串，最后比较拿到最长长度。 核心代码如下 public int maxLength (int[] arr) {
最长无重复子串的长度
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最长无的重复子串的长度 # # # @param arr int整型一维数组 the array # @return int整型 # class Solution: def maxLength(self , arr ): # write code here fisrtprt = 0 dict1 = {} dict1[arr[0]] = 0 maxlen = 1 for i in range(1,len
最长公共重复不重复子串系列问题
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最长公共重复不重复子串系列问题   1.求一个字符串中连续出现的次数最多的子串 例如字符串“abababc”,最多连续出现的为ab，连续出现三次。 http://blog.youkuaiyun.com/ysu108/article/details/7795479 分析： 后缀数组arr[i= 0àstrlen(s) -1] abababc bababc ababc babc abc b
c++题目：我们有 N N（ 1 ≤ N ≤ 5000 1≤N≤5000）个数字的序列，每个数字都是 1 ∼ 88 1∼88 范围内的整数。 数字序列中包含一个重复出现的数字串，它满足如下条件： 长度至少为 5 5 个数字。 在数字串中重复出现（可能经过偏移，见下）。 重复出现的数字串不能有公共部分。 偏移：的意思是数字序列中每个数字都被加上或减去了同一个整数值。 给定一个数字串，计算其中最长满足上述条件的数字串的长度（即数字数）。不用STL
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07-21
### 问题分析 最长重复数字子串问题的目标是在一个整数序列中找到一个子串，该子串在序列中以偏移的方式重复出现，并且满足以下条件： 1. **长度大于等于5**； 2. **子串的重复出现是通过偏移实现的**，即子串在不同位置的内容相同； 3. **重复出现的子串之间不能重叠**； 4. **不使用STL**，即不使用`std::vector`、`std::map`等标准库容器。 这个问题可以通过滑动窗口和双重循环的方式实现，而无需使用STL。核心思想是遍历所有可能的子串长度，并检查是否存在符合条件的重复子串。 --- ### 算法思路 1. **暴力枚举子串长度**：从最大可能长度开始向下尝试，一旦找到符合条件的重复子串即可返回。 2. **双重循环比较子串**：对于每个可能的子串起始位置，尝试在其他位置找到相同内容的子串。 3. **偏移检查与非重叠条件**：确保找到的两个子串之间不重叠，并且它们的内容完全相同。 4. **优化**：一旦找到符合条件的最长子串，立即返回其长度，避免不必要的计算。 --- ### C++ 实现 以下是一个不依赖STL的C++实现示例： ```cpp #include <iostream> const int MAX_LEN = 1000; // 假设序列最大长度为1000 // 检查两个子串是否相同 bool areSubstringsEqual(int arr[], int start1, int start2, int length) { for (int i = 0; i < length; ++i) { if (arr[start1 + i] != arr[start2 + i]) { return false; } } return true; } // 查找最长重复子串 int findLongestRepeatedSubstring(int arr[], int n) { int maxLen = 0; // 从最大可能长度开始尝试 for (int len = n / 2; len >= 5; --len) { for (int i = 0; i <= n - len; ++i) { for (int j = i + len; j <= n - len; ++j) { // 检查两个子串是否相同 if (areSubstringsEqual(arr, i, j, len)) { // 检查是否重叠 if (j >= i + len) { maxLen = len; // 找到符合条件的最长子串，直接返回 return maxLen; } } } } } return maxLen; } int main() { int arr[] = {1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}; int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); int result = findLongestRepeatedSubstring(arr, n); std::cout << "最长重复子串的长度为: " << result << std::endl; return 0; } ``` --- ### 代码说明 - **`areSubstringsEqual`函数**：用于比较两个子串是否内容相同。 - **`findLongestRepeatedSubstring`函数**：主函数，负责遍历所有可能的子串长度，并检查是否存在满足条件的重复子串。 - **时间复杂度**：最坏情况下为 $O(n^3)$，但在实际应用中，一旦找到符合条件的最长子串，算法即可提前终止。 --- ### 相关问题 1. 如何优化最长重复子串查找算法的时间复杂度？ 2. 在C++中如何实现后缀数组来查找最长重复子串？ 3. 如何在不使用STL的情况下高效管理动态数组？ 4. 什么是偏移重复子串，如何检测偏移重复？ 5. 最长重复子串问题在数据压缩中的应用场景有哪些？
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