yuzhou__的博客

原创 KOL投放数据指标

原创 针对调研和面试

原创 后台注意事项

原创 公众号+官网

原创 情感化设计+ 提高APP数据常用

情感化设计旨在抓住用户注意，诱发情绪反应（有意识的无意识的）以提高特定行为的可能性设计。人性化是人机交互学科中很重要的研究，充分考虑到用户的心理感受人脑有三种不同的加工水平：本能的，行为的，反思的本能水平：人是视觉动物，对外形的观察和理解是出自本能；行为水平：是否能有效的完成任务，是否是一种有乐趣的操作体验，这是行为水平设计需要解决的问题；反思水平：与顾客长期感受有关，需要建立品牌或者...

原创 高保真交互

如何打造简单且强大的产品？强大通常意味着复杂强大的产品往往功能多，难用，难以打造且难以维护；强大与简单之间存在内在的矛盾复杂性的来源1.产品需求无效需求，极端场景；复杂的业务本身；业务场景中设计很多角色；功能与流量之间诸多依赖；功能过剩2.设计与实现解决方案不够好；差劲的界面设计；混乱的技术架构设计；技术限制；团队之间目标不一致通过精心挑选要实现的功能与良好的呈现...

原创 竞品分析+需求文档+产品运营

竞品分析竞品分析贯穿整个过程市场分析->需求调研->产品打造->产品运营->持续迭代大概流程：竞品分析>确定维度>展开分析>形成报告选择竞品四个维度：1.解决同样需求的同样产品；2.解决同样需求的不同产品；3.解决不同层次需求的不同产品；4.解决不同需求的同类产品竞品分析如何展开：公司层面；用户层面；产品层面分析维度：市场趋势，...

原创 交互设计

交互设计（互动设计）定义： 是定义，设计人造系统的行为的设计领域。人造物，即人工制成物品，例如软件，移动设备，人造环境，服务，可佩戴装置，以及系统的组织结构。交互设计在于定义人造物的行为方式。UI，交互，用户体验之间的关系：本能，行为，反思（美观，易用，产品形象情感关怀）交互设计的核心：可用性是基础，易用性是提升，交互设计是手段尼尔森交互设计原则：状态可见原则： 用户在 网页上的...

原创 市场调研

市场调研（市场调查与市场研究的统称）是指为了提高产品的销售决策质量，解决存在于产品销售中的问题或组织根据特定的决策问题运用科学的方法有目的的收集，统计资料及报告调研结果的工作过程。简单来说：就是为了达到某种目的，特意手机信息进行分析，指定更优计划的过程。为什么做市场调研？没有调查，就没有发言权什么时候做？项目启动前谁来做？产品经理，产品专员，产品助理，用研人员，市场人员常用方法：...

原创 周报1-营销型网页设计

原创 周报1-产品经理

原创 产品经理秘籍2

如何提升产品的竞争力？从公司层面分析， 公司加大投资做好宣传工作；从用户层面分析， 从人性的弱点去抓住用户的痛点；从产品本身分析， 完善完善核心功能和各个基础功能，提高产品的性价比。举例子：拼多多通过微信“帮我砍一刀”做了免费的广告，并且广告带入效果非常好，做到了拉新，增强用户粘性；为什么那么多人愿意 砍一刀并且也加入到这个活动去砍其他心仪的商品呢，因为拼多多完美的抓住了大部分用户，特...

原创 产品经理面试1

如何理解产品经理这个岗位的? 为什么要学习产品经理?产品经理是具有多方面能力且突出的的一个产品管理者兼资源整合者；产品经理要具备：根据市场调研确定开发何种产品，运用何种技术和商业模式；基础的交互设计技能和关于产品设计的一切硬技能；具有矩阵式沟通管理和跨部门协调的资源整合能力；作为初级产品经理一定的学习能力，执行能力，沟通能力，关注细节等基本能力；贴近用户需求，注重用户体验。理由:...

原创 产品经理概念

产品经理的定义职责与自我修养产品部门： 产品经理，产品助理，产品专员，UI/UE，web前端开发，后台技术开发，产品运营，渠道BD（商务拓展），产品总监产品经理的定义： 狭义：产品经理PM（product manager ）就是企业中专门负责产品管理的职位，产品经理负责调查并根据用户的需求，确定开发何种产品，选择何种技术，商业模式等。并推动相应产品的开发组织，还要根据产品的生命周期，协调研发，...

原创 互联网产品概念

互联网的几个时代web1.0时代(门户时代）： 网络是信息的提供者，传统网站以内容为主，通过搜索引擎获取信息。例如：百度，搜狐，新浪等门户网站。web2.0时代(搜索/社交的时代）： 网络是平台，用户提供信息，其他用户获取信息，以内容为主，服务为辅。例如：天涯社区，QQ空间，博客中国等。web3.0时代(大互联时代）： 成为内容与服务并重，用户直面服务的互联网时代，特点是多对多交互。例如：微...

原创 机器学习

机器学习2019.11.4定义为了解决任务T，设计一段程序,从经验E中学习，达到性能度量值P，当且仅当有了经验E后，经过P评判，程序在处理T时的性能得到提升。分类主流分为有监督学习、无监督学习、强化学习监督学习：监督学习包含 ‘回归’ 和 '分类‘，是带答案的数据，训练样本包含对应的标签。其中分类问题包括生成模型（概率模型）和判别模型（非概率模型）无监督学习：无监督学习包含 ...