使用 Mathematica 教授局部波动率比原来快一百倍

Jose Luu借助Mathematica的蒙特卡罗方法和动态图形,简化了教授局部波动率的复杂性,让学生专注于理解而非计算。Mathematica的高速编译和执行能力使得大规模模拟变得快速且高效,增强了课程的交互性和理解深度。

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Mathematica在其三十年的开发历程中,在技术计算领域确立了最先进的技术,并为全球技术创新人员、教育工作者、学生和其他人士提供了最主要的计算环境。

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引用:

“这是 Mathematica 的一个非常有价值的特性——能够编译和执行结果。我想我的速度快了一百倍。”

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挑战

作为 Natixis 的一名投资银行家,他经营着一个名为 BFI Campus 的内部研讨会,Jose Luu 需要一种方法来教授本地波动率的困难概念。仅使用传统数学来处理主题会带来巨大的障碍,因为计算的细节会妨碍对主题的理解。

解决方案

Luu 的主题为“没有数学的局部波动率”,使用 Mathematica 通过蒙特卡罗方法演示局部波动率的概念。Mathematica 会处理所有计算,从而可以更快地编译和执行结果。

好处

Mathematica 使学生可以通过完成大量计算任务来专注于手头的概念,这些任务分散了他们对局部波动性的理解。动态图形和模型使课程具有交互性,以便更好地理解。

MATHEMATICA 边缘

1、运行快速、高效的大规模模拟

2、即时创建交互式应用程序来研究经济行为

3、检测和可视化宏观经济时间序列数据中的混沌行为

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Mathematica以卓越的技术和简便的使用方法享誉全球,在此基础上,它提供了单个集成并且持续扩展的系统,涵盖了最广最深的技术计算功能,并可通过网页浏览器实现云端的完美访问,以及在所有现代桌面系统上的本地访问。

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