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RSS订阅原创 CUDA Toolkit Documentation 1
Hardware Implementation NVIDIA GPU体系结构由一组可扩展的多线程流式多处理器(Streaming Multiprocessors)组成SM包括 用于线程执行的数以千计的寄存器 多级缓存 - 用于线程间数据交换的shared memory - 用于从constant memory快速读取的constant cache - 用于提升texture ...
2018-10-06 23:58:48
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转载 分支分歧(branch divergence)造成SIMT性能降低的原因
分支分歧(branch divergence)造成SIMT性能降低的原因warp中的线程按照SIMD(Single Instruction Multiple Data)模式执行——它们执行相同的代码，但处理不同的数据。当遇到分支指令时，执行不同分支路径的线程只能串行执行。这种因不一致分支行为引起的串行执行现象被称作Branch Divergence，它的出现严重影响了GPU的执行效率，降低了程...
2018-08-30 11:40:39
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空空如也
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