奔跑的蜗牛

Kafka集群配置比较简单，为了更好的让大家理解，在这里要分别介绍下面三种配置 单节点：一个broker的集群单节点：多个broker的集群多节点：多broker集群 一、单节点单broker实例的配置 1. 首先启动zookeeper服务      Kafka本身提供了启动zookeeper的脚本（在kafka/bin/目录下）和zookeeper配置文件

原文出处： bradhedlund   译文出处：kickxxx    本文侧重于Hadoop集群的体系结构和方法，以及它与网络和服务器基础设施的关系。文章的素材主要来自于研究工作以及同现实生活中运行Hadoop集群客户的讨论。如果你也在你的数据中心运行产品级的Hadoop集群，那么我希望你能写下有价值的评论。     Hadoop集群部署时有三个角色：Client

Lucene是一个基于Java的全文索引工具包。 基于Java的全文索引引擎Lucene简介：关于作者和Lucene的历史全文检索的实现：Luene全文索引和数据库索引的比较中文切分词机制简介：基于词库和自动切分词算法的比较具体的安装和使用简介：系统结构介绍和演示Hacking Lucene：简化的查询分析器，删除的实现，定制的排序，应用接口的扩展从Lucene我们还可以学到什么 另外，如

本文又是帮助我老年人记忆的文章。不过，对于初学者应该也是有帮助的。其实，我也是个初学者。嘿嘿～～～ 不废话了，step by step：       假如，你有一个已经下载或者编译好的jar包（本地），如何加入到maven的项目中？       PS：本人是在linux操作系统       举例子吧：        别人实现了bloom-filter算法，

org.apache.hbase     hbase-client     1.3.1

eclipse里面构建maven项目详解(转载) 本文来源于：http://my.oschina.net/u/1540325/blog/548530 eclipse里面构建maven项目详解 1       环境安装及分配 Maven是基于项目对象模型(POM)，可以通过一小段描述信息来管理项目的构建，报告和文档的软件项目管理工具。Maven主要服务于基于java平台的项目构建、依赖管

solr 企业站内搜索技术选型 在一些大型门户网站、电子商务网站等都需要站内搜索功能，使用传统的数据库查询方式实现搜索无法满足一些高级的搜索需求，比如：搜索速度要快、搜索结果按相关度排序、搜索内容格式不固定等，这里就需要使用全文检索技术实现搜索功能。 单独使用Lucene实现 单独使用Lucene实现站内搜索需要开发的工作量较大，主要表现在：索引维护、索引性能优化、搜索性能

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/zhuxiaojie/p/5764680.html   本教程基于solr5.5   前言 至于为什么要用solr5.5，因为最新的6.10，没有中文的分词器支持，这里使用的是ik分词器，刚好支持到5.5 ik分词器下载地址 :https://github.com/EugenePig/ik-analy

一、Flume Source Source类型 说明 Avro Source 支持Avro协议（实际上是Avro RPC），内置支持 Thrift Source 支持Thrift协议，内置支持 Exec Source 基于Unix的command在标准输出上生产数据 JMS Source 从JM

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1. 简介  kafka （官网地址：http://kafka.apache.org）是一款分布式消息发布和订阅的系统，具有高性能和高吞吐率。    i. 消息的发布（publish）称作producer，消息的订阅（subscribe）称作consumer，中间的存储阵列称作broker。  ii. 多个broker协同合作，producer、consumer和broke

Lucene的Field说明 Lucene存储对象是以document为存储单元，对象中相关的属性值则存放到Field中； lucene中所有Field都是IndexableField接口的实现 [html] view plain copy org.apache.lucene.index.IndexableField