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机器学习求索之路（2）— 逻辑回归 @(Machine Learning) 文章目录机器学习求索之路（2）--- 逻辑回归1. 原理2. 损失函数2.1. 损失函数推导2.2. 损失函数求解3. 正则化和模型评估3.1. 正则化3.2. 模型评估4. 类别不平衡问题5. 优缺点6. Python调用及参数 1. 原理   线性回归的模型是求出输出特征向量YYY和输入样本矩阵XXX之间的线性关系系...

机器学习求索之路（3）— 决策树 @(Machine Learning) 文章目录机器学习求索之路（3）--- 决策树1. 信息论基础2. ID32.1. 算法过程2.2. 停止分裂的条件2.3. ID3算法的不足3. C4.54. CART树4.1 CART分类树——待预测结果为离散型数据4.2. CART回归树——待预测结果为连续型数据4.3. 树剪枝5. Python调用及参数补充 1. ...

机器学习求索之路（1）— 线性回归 @(Machine Learning) 文章目录机器学习求索之路（1）--- 线性回归1. 定义2. 模型和损失函数2.1. 基本形式2.2. 损失函数3. 模型求解3.1. 梯度下降法3.2. 最小二乘法4. 优缺点5. 正则化5.1. L1正则化5.2. L2正则化5.3. L1正则和L2正则的区别6. 线性回归的推广6.1. 多项式回归6.2. 广义线...