111

1、斯坦福大学公开课： 编程方法学 [中文翻译至第28集] 播放
学校： 斯坦福大学 讲师： Mehran Sahami
集数： 28 类型： 计算机
介绍了当代程序设计基本思想：面向对象，模块化，封装，抽象化与测试。《编程方法》将良好的编程思想连同广泛应用的Java语言一同讲授。着重教授良好的编程风格和Java语言的特色。这门同样课适合文科，主修社会科学的同学和编程爱好者学习观看。

http://v.163.com/special/sp/programming.html

第1集] 课程简介
[第2集] 欢迎来到Karel的世界
[第3集] Karel与Java
[第4集] 计算科学发展史
[第5集] 变量
[第6集] 操作符
[第7集] 循环与“一半”问题
[第8集] 信息隐藏
[第9集] 字符串
[第10集] 私有变量的重要性
[第11集] Gimage类
[第12集] 枚举
[第13集] 对字符串的处理
[第14集] 内存
[第15集] 指针要点回顾
[第16集] 数组
[第17集] 多维数组
[第18集] 多维数组收尾
[第19集] 接口
[第20集] 图形用户界面
[第21集] Interactor与Listener回顾
[第22集] NameSurfer概述
[第23集] 搜索，排序与算法效率分析
[第24集] 管理大型数据中的良好软件工程原理
[第25集] 设计实用社交网络
[第26集] 介绍Java标准库
[第27集] CS106A后续课程介绍
[第28集] 宣布图形比赛结果

斯坦福大学公开课：抽象编程 [中文翻译至第27集] 播放
学校： 斯坦福大学 讲师： Julie Zelenski
集数： 27 类型： 计算机 科学 国际名校公开课
本课程是衔接编程方法论课程，并展示高级编程主题，如递归、算法分析、C++编程语言的数据抽象化，C++类似于C和JAVA语言。如果已经通过电脑科学AP测试并获得高分（4或5分），或者是在大学课程中取得高分，就可以从抽象化编程开始。 抽象化编程假定你已熟悉良好的编程风和软件工程内容(编程方法学的程度)。并能以编程和数据抽象化作为基础来掌握新主题。 主题：抽象和编程的关系。 数据的软件工程原则的抽象和模块化。 面向对象编程，基本数据结构，如堆栈（队列，集）和数据导向设计。 递归和递归数据结构（链表，树，图）。 引入时间和空间复杂度分析。 基础要求:编程方法学基础、以面向高级编程主题。同程度的编程课程（包括高职的AP课程）可以取代我们的编程方法学课程。 [收起]




斯坦福大学公开课：编程范式 [中文翻译至第27集] 播放
学校： 斯坦福大学 讲师： Jerry Cain
集数： 27 类型： 计算机 国际名校公开课
该课程主讲C和C++高级内存管理特色；命令式和面向对象2种范式的差异。函数范式（LISP）和并行编程（C和C++） Python C#等新语言概论。基础要求:具备编程能力，能在抽象化层次上解决问题。学术应该有一定的C++基础。熟悉矩阵、指针、引用、类、算法、递归、链表、HASH算法、迭代等。 [收起]




2 麻省理工学院公开课：算法导论 [中文翻译至第22集] 播放
学校： 麻省理工学院 讲师： Charles Leiserson&Erik Demaine
集数： 24 类型： 计算机 国际名校公开课
本课程教授高效率算法的设计及分析技巧，并着重在有实用价值的方法上。课程主题包含了：排序、搜寻树、堆积及散列；各个击破法、动态规划、偿还分析、图论算法、最短路径、网络流、计算几何、数字理论性算法；多项式及矩阵的运算；高速缓存技术及并行运算。




3 哈佛大学公开课：计算机科学cs50 [中文翻译至第20集] 播放
学校： 哈佛大学 讲师： David J. Malan
集数： 20 类型： 计算机 科学 国际名校公开课
"CS50是哈佛的一门计算机科学的导论性的课程，内容包括基本的计算机知识以及基础算法，常见的编程语言等等，还会探讨最新的计算机科学领域的成果，课程发散性思维强。CS50课程的讲课形式让人耳目一新，真正做到了“快乐学习”。 [收起]

第1集] 课程简介
[第2集] 欢迎来到Karel的世界
[第3集] Karel与Java
[第4集] 计算科学发展史
[第5集] 变量
[第6集] 操作符
[第7集] 循环与“一半”问题
[第8集] 信息隐藏
[第9集] 字符串
[第10集] 私有变量的重要性
[第11集] Gimage类
[第12集] 枚举
[第13集] 对字符串的处理
[第14集] 内存
[第15集] 指针要点回顾
[第16集] 数组
[第17集] 多维数组
[第18集] 多维数组收尾
[第19集] 接口
[第20集] 图形用户界面
[第21集] Interactor与Listener回顾
[第22集] NameSurfer概述
[第23集] 搜索，排序与算法效率分析
[第24集] 管理大型数据中的良好软件工程原理
[第25集] 设计实用社交网络
[第26集] 介绍Java标准库
[第27集] CS106A后续课程介绍
[第28集] 宣布图形比赛结果

麻省理工学院公开课：计算机科学及编程导论 [中文翻译至第24集] 播放
学校： 麻省理工学院 讲师： Prof. Eric Grimson Prof. John Guttag
集数： 24 类型： 计算机 国际名校公开课
这门课程适用于那些拥有很少或没有编程经验的学生,它致力于使学生理解计算机在解决问题中的作用,并且帮助学生，不论其专业，使他们对于能够完成有用的小程序的目标充满信心。 [收起]




4 斯坦福大学公开课 ：机器学习课程 [中文翻译至第20集] 播放
学校： 斯坦福大学 讲师： Andrew Ng
集数： 20 类型： 计算机 国际名校公开课
人工智能的发展到已经进入了一个瓶颈期。近年来各个研究方向都没有太大的突破。真正意义上人工智能的实现目前还没有任何曙光。但是，机器学习无疑是最有希望实现这个目标的方向之一。斯坦福大学的“Stanford Engineering Everywhere ”免费提供学校里最受欢迎的工科课程，给全世界的学生和教育工作者。得益于这个项目，我们有机会和全世界站在同一个数量级的知识起跑线上。 [收起]




加州理工学院公开课：机器学习与数据挖掘 [中文翻译至第4集] 播放
学校： 加州理工学院 讲师： Yaser Abu-Mostafa
集数： 18 类型： 计算机 国际名校公开课
这是涵盖机器学习基本理论、算法和应用的基础课程，结合理论和实践，生动介绍机器学习如何使运算系统得以根据获取的数据改善其表现，并将这些成果运用到工程、科技、金融商业等活动中。专业理论将包括线性模型、VC维、神经网络、支持向量机、数据探测法等。 [收起]