anaconda yolov5环境配置

1.安装 pycocotools

用pipe安装超时，按网友的指点下载压缩包，解压后安装。

网友给出的解释，本来 COCO 对 Windows 是不支持的。下面是 COCO 在 GitHub 上源码地址信息：
COCO 地址： https://github.com/cocodataset/cocoapi

不过为了支持 Windows ，有人对 COCO 做了一些修改。
支持 Windows 的 COCO 地址：https://github.com/philferriere/cocoapi

这两个内容基本一样，就是支持windows的coco 删除了文件cocoapi\PythonAPI\setup.py里的Wno-cpp和Wno-unused-function参数。也可下载coco的源码，手动将文件中Wno-cpp和Wno-unused-function删掉也是可以的。

• 以管理员身份打开 CMD 终端，并切换到 *\cocoapi-master\PythonAPI 目录。
• 运行以下指令：

python setup.py build_ext install

又遇到一堆的和c++编译相关的错误，这个问题和vcvarsall.bat是一个问题，解决方式可参见问题2.

2.解决Unable to find vcvarsall.bat问题

在windows环境下，python需要调用Microsoft Visual C++ compiler编译器，尤其是在安装第三方包时候，会build项目，这时如果没有安装或者安装不协调的c++构建工具就会报错。

（截图来源：https://wiki.python.org/moin/WindowsCompilers#Microsoft_Visual_C.2B-.2B-_14.0_standalone:_Visual_C.2B-.2B-_Build_Tools_2015_.28x86.2C_x64.2C_ARM.29）

在py3.5+版本，windows环境需要安装c++14.0以上的c++构建工具，而c++14.0构建工具包含在VS2015及其以上版本。

安装c++ build tool，网上给出了多种方式：

1、直接安装微软的visual studio 2015以及以上版本。

2、不安装vs2015（以上），直接安装相应的build tools。

方法2的安装过程：

说明和下载链接：

https://devblogs.microsoft.com/python/unable-to-find-vcvarsall-bat/

 

说明：除了安装build  tools外，不再需要安装其他任何。内容摘自https://blog.youkuaiyun.com/qm5132/article/details/105619531?utm_medium=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.nonecase&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.nonecase

按方法2安装解决了此问题。

3.from torch._C import *ImportError: DLL load failed

网上很多说是python版本问题，不过我觉得并不是。pycharm有提示某些依赖库需要安装，后来发现自己的pytorch是1.3的，代码要求>=1.4，重新安装了pytorch新版本，解决了此问题。

安装pytorch比较快，也比较容易成功的方式：在anaconda环境下，用pip安装，安装方式可从官网拷贝。嗖嗖嗖，很快就装好了。另外有numpy版本库的安装要求，pycharm都可自动安装。

至此，yolo5 cpu版本顺利跑起来了。