每天学习一算法系列(4) (输入一个整形数组,数组里有正数也有负数,数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组,每个子数组都有一个和)

这篇博客介绍了一个算法问题,即如何在O(n)的时间复杂度内找到一个包含正数和负数的整数数组中连续子数组的最大和。提供了两种不同的解法:一种是通过维护临时数组记录子数组和,另一种是通过累加元素并更新最大和。通过示例代码解释了这两种思路。

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题目:

输入一个整形数组,数组里有正数也有负数,数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组,每个子数组都有一个和。
求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为O(n)。
例如输入的数组为1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5,和最大的子数组为3, 10, -4, 7, 2,
因此输出为该子数组的和18。

题目来源于:http://blog.youkuaiyun.com/v_JULY_v/archive/2010/11/12/6004660.aspx

 

思路一:

老实说我一开始看到该题目的时候到想到解法还是花了点时间,具体思路是这样,因为时间复杂度是0(n),所以我们只能用一次遍历就要求出最大的子数组和,所以我的想法是这样:以空间换取时间,用一个和原来数组一样大的临时数组记录遍历过程中的和,遍历过程中依次对每个Item都同样进行以下的动作:当遇到负数的时候,就把当前的Sum值记录到临时数组中,然后判断当前的Item的绝对值是否大于Sum,如果大于,将Sum恢复为原来的初始值,也就是Sum = 0,如果Item的绝对值小于Sum的话就把Sum += Item值。当然如果遍历过程中遇到的Item > 0的情况,直

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