pytorch调用tensorboard方法尝试

最新推荐文章于 2025-05-15 17:22:53 发布
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分类专栏： Pytorch python ML Linux
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/yutingzhaomeng/article/details/82380701
本文介绍如何在PyTorch中使用TensorBoard监视训练损失，包括安装必要软件包、配置SummaryWriter、添加监视变量及启动TensorBoard的方法。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

tensorboard提供了用于监视训练损失很好的接口，可以帮助我们更好的调整参数。下文介绍如何在pytorch中调用tensorboard。

首先，安装tensorboard、tensorflow以及tensorboardX

第二，在文件开头导入SummaryWriter

from tensorboardX import SummaryWriter

第三，同tensorflow的tensorboard一样，tensorboardX提供多种记录方式如scalar、image等。

writer = SummaryWriter('path')

如果不添加path，则默认以时间命名。

第四，添加监视变量

writer.add_scalar('Train/Acc', Acc, iter)

第五，打开tensorboard

tensorboard --logdir 'path'

第六，在浏览器打开6006端口

 

 

 

 

 

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